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深圳触觉科技创业公司获数千万融资,前纽交所高管创办

时间:2026-08-12  |  作者:实验室老王  |  阅读:0

深圳触觉科技创业公司获数千万融资,前纽交所高管创办_wishdown.com
机器人前瞻(公众号:robot_pro)
作者 周加琦
编辑 漠影

机器人前瞻8月11日报道,近日,深圳触觉传感厂商模量科技完成数千万Pre-A轮融资,由猎鹰投资、益华资本投资,点石资本担任财务顾问。

据悉,模量科技本轮融资资金将用于研发团队和产线扩建、全球业务拓展。

融资进展

2025年6月,该公司获得了德宁资本约千万元的天使轮融资;同年9月,模量科技再次获得青橙资本的千万级Pre-A轮加注。

公司定位

模量科技成立于2024年,专注于构建触觉基础设施,研发触觉感知模组、触觉数据采集、触觉模型。

核心产品

该公司的核心产品包括:

  • MoFi触觉模组
  • MoVi视触觉六维力
  • MoGlo数采手套
  • MoTe压力分布测试系统
  • FleMo织物传感器

MoFi触觉模组

其中,MoFi压阻式触觉模组通过柔性微纳传感技术与三维力感知算法融合,实现对抓取力度、接触姿态以及表面状态的实时感知。

MoVi视触觉六维力模组

MoVi视触觉六维力模组基于光学成像原理,能够在单次接触过程中获取三维形貌、滑动趋势以及力和力矩信息。

该产品可为精密装配、动态抓取等应用提供高分辨率触觉反馈。

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▲MoVi视触觉

不同区的机器人手部结构对触觉方案需求不一样。通过这两类技术协同,机器人能够同时获得精细感知能力与大面积触觉覆盖能力。

目前,模量科技的“视触觉+压阻”协同方案已实现小批量订单交付。

MoGlo数采手套

MoGlo数采手套,采用织物基底集成触觉与姿态传感器,可支持自然抓取动作采集。

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▲MoGlo数采手套

算法能力

算法方面,模量科技针对传感器模组化后的精度一致性问题,开发了基于神经网络的标定算法。

同时,在视触觉方向,该公司采用神经网络进行AI推理拟合,精度显著优于传统图像算法。

创始团队

模量科技创始人官华毕业于山东大学,职业经历横跨手机系统研发、产品经理以及SaaS服务等多个方向。

此后,他还在一家于纽交所上市的智能穿戴公司任职,深度参与过供应链、芯片、传感器等领域的战略合作与投资相关工作。

联合创始人周建林,硕士毕业于东华大学,曾在3D打印企业担任副总裁,负责产品导入、业务拓展及市场营销等工作。

联合创始人高立波,是香港城市大学博士,现任厦门大学教授,国家级青年人才、博士生导师。

他拥有十余年柔性传感器研究与应用经验。

该公司创始成员均来自香港大学、布里斯托大学、厦门大学、山东大学及知名硬科技公司高管,在触觉传感器领域,有十年以上的研发和工程量产经验。

业务进展与规划

目前,模量科技已经搭建起自有研发体系和中试产线,主要用于产品验证以及小批量交付。

公开信息显示,这家公司已与十余家机器人及灵巧手企业展开合作,并将完成数百万元级别的订单。

除此之外,企业还在规划“触觉大脑”模型的布局,希望进一步打通“视触觉传感器—数据采集—触觉模型”的完整链路,进而形成持续运转的数据飞轮。

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