今日，MiniMax正式开源多模态生成模型MiniMax H3。同日，摩尔线程基于AI训推一体智算卡MTT S5000及MUSA软件栈，率先完成H3的极速适配与高效运行。

这一成果不仅展示了MUSA软件生态面向前沿模型的快速响应与全栈协同能力，也彰显了全功能GPU驱动多模态模型创新的实践能力。

MiniMax H3的核心能力与开源价值

作为MiniMax首款开源多模态生成模型，H3突破了传统单一任务的边界，能在多模态上下文中统一理解创作意图。

它支持文本、图片、音频和视频的多元输入，可直出2K分辨率、最长15秒的原生音画内容。

在生成表现与性价比上，H3具备商用级多场景内容生成能力。

• 在Artificial Analysis视频模型榜单中斩获“视频编辑能力全球第一”
• 2K分辨率视频生成价格更低至0.8元/秒
• 展现出极高的商业性价比

此外，H3的开源属性显著降低了应用门槛。

• 支持企业本地化灵活部署
• 支持自有数据定制
• 在满足安全合规需求的同时，加速多模态生产力的广泛普及

3小时完成适配，快速实现部署运行

MiniMax H3开源当日，摩尔线程团队迅速完成了模型架构拆解、核心技术分析及典型算子梳理。

仅用3小时，便打通了从SGLang-MUSA推理框架到MATE、muDNN高性能算子库的完整适配路径，实现了H3在MTT S5000上的快速部署与稳定运行。

依托MTT S5000大算力底座，从容应对高计算负载

多模态上下文一旦接入，MiniMax H3的序列长度方差直接放大到原来的3倍。

同时，理解和生成两个阶段的计算压力也随之明显上行。这对底层硬件的算力规格和整体吞吐能力提出了更高要求。

MTT S5000依托业内领先的算力密度，能够稳稳承接H3在理解到生成全流程里的高强度计算负载。

它可高效覆盖多模态上下文推理所需的算力需求，进一步把H3模型的完整性能释放出来。

MATE与SGLang-MUSA深度协同，全栈加速推理效能

MiniMax H3 Day-0适配并不依赖单一算子方案，而是由多层次算子、推理框架生态共同支撑。

MUSA在编程模型、运行时接口以及主流AI生态接入层面，展现出很强的生态兼容性和迁移能力。

它能够更快完成上游实现的识别、迁移与验证，显著压缩新模型的适配周期。

自研开源算子优化引擎MATE则承担能力检测、算子选择和后端调度等关键工作，为Attention、GEMM等核心算子提供高效实现与统一调用接口。

最终，搭建出一套完整的软件闭环：“SGLang-MUSA—MATE—MTCC—MUSA Runtime”。

推理框架生态持续完善

在推理框架层面，SGLang-MUSA已于今年4月合入SGLang主线，成为官方后端矩阵一员。

不论SGLang框架本体sglang、高性能算子库sgl-kernel，还是多模态生成模型的推理子系统SGLang-Diffusion，开发者均可原生调用摩尔线程GPU，获得极致的性能体验。

再次验证“发布即适配”的全栈能力

本次MiniMax H3在MTT S5000上的极速适配，再次彰显了MUSA架构面向前沿模型“发布即适配”的全栈协同能力。

同时，也以“适配—部署—优化”的完整工程路径，助力开发者以更快速度与更低成本接入最新模型。

未来合作方向

未来，摩尔线程将与MiniMax持续深化合作，在多模态领域共同探索更强的上下文理解能力与更大模型规模，加速AGI技术的创新与产业化落地。

MiniMax H3 开源地址

https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3

关于摩尔线程

摩尔线程以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。

我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。

我们的愿景是为美好世界加速。