Flux Kontext 是最近多模态模型领域里很受关注的一员。它可以直接用自然语言修改图片。

它不是简单的风格迁移，而是在支持角色一致、场景一致的前提下进行局部修改，甚至还能连续修改。

从实际表现来看，Kontext 在当前多模态模型里确实处于第一梯队。即便是GPT4o，也未必能稳压它一头。

更关键的是，它的dev版本已经免费开源，功能在线还不要钱，这一点非常有吸引力。

预览一下它能干什么

先打开ComfyUI，从模板里调出Flux官方的示例工作流。

官方给了两个工作流，本质上没差，随便选一个演示就行。

提示词这么写，事半功倍

模板加载完后，你能看到官方贴出的提示词使用技巧。

这一部分很值得利用。

可以把它复制下来，扔给豆包、DeepSeek、通义这类大模型。

直接告诉它：“这是Flux Kontext 的提示词规则，你学会之后回我一句‘明白’，我就可以开始用了。”

拿通义试了下，它对提示词用法的理解几乎没障碍。

后面的流程就很顺了，可以直接让通义帮忙写Kontext的提示词。

Kontext常见用法示例

• 去除水印

给通义指令：“按Flux Kontext 提示词规则，帮我写一个提示词：移除画面中的水印。”

把得到的提示词贴进Kontext工作流的CLIP文本编码器里，再上传一张铺满水印的图片，点一下运行，水印就干干净净消失了。

• 提取元素

这次可以说：“提取右侧拿枪的机器人角色，把其他内容删掉，背景设成白色。”

通义不光写了提示词，还解释了为什么这么写。

把提示词贴进去，上传一张两个机器人的图，Kontext精准地把右侧红机器人单独提取了出来。

• 角色转换角度

让它写一个这样的提示词：“摄像机顺时针旋转90度，展示兔子的侧面图”。

照常粘贴提示词、上传兔子正面图，运行后得到的是一张完整的兔子侧面照。

• 连续修改

点一下加载图片节点的“refresh”，刚刚生成的兔子侧面图就会自动加载进来。

这时候只要给出新的提示词，就能接着改图了。

这次让通义写的是：“画面主体不变，背景变成大草原”。

结果很直观：既实现了连续修改，也做到了主体不变、只改背景。

• 风格参考

告诉通义：“我会先上传一张风格图片，你按Flux Kontext 规则写提示词：参考这张风格，生成一个穿盔甲、身材极好、双手握剑正在作攻击动作的美女战士。”

上传风格图，粘贴通义生成的提示词，点击生成。

效果出来后，风格确实完美复刻了参考图。

• 双图合并

Flux Kontext 默认关了一个图片加载节点，把它启用，然后上传两张图——一个女人和一只鹅。

让通义写提示词：“让女人怀里抱着这只鹅”。

Kontext 本质上也是抽卡模式，不满足就多抽几次。

放大图片能看出来，Kontext 对原图高度做了扩展，然后在保持人和鹅一致性都不错的情况下完成了合成。

不过对于双图的支持，一致性确实不如单图那么稳，建议还是以单图操作为主。

• 移除背景

让通义写：“移除背景”。

通过这句简单的提示词，人物之外的内容被干净移除了。

还可以进一步要求它把背景直接设成白色。

• 风格转绘

让通义写：“将风格改为吉卜力风格”。

改风格对Kontext来说基本是基本功，你完全可以试试其他风格类型。

• 局部微调

如果想精确地对图片局部“指哪打哪”，需要对工作流稍作改造，并配合遮罩功能来实现。

具体方法可以参考那篇专门的指南：Flux Kontext 使用指南，两种方法实现AI图片精准局部重绘。

让通义写提示词：“将红色区域改成粉色花环”。

在人物头部画上遮罩，Kontext 非常精准地让人物头上多了一个花环。

总结

以上就是这套流程的全部内容。