OpenAI 最近放了个新招——正式公布了 GPT-5.6 系列的全新定价方案。这次调价只动了中端和轻量级的 Terra 和 Luna 两款模型，旗舰款 GPT-5.6 Sol 的价格纹丝不动。有意思的是，面向批量轻量化推理场景的 Luna 直接来了个史上最大幅度降价，输入和输出费用同步下调 80%，这手笔不小。

先看看具体数字：调价前，Luna 每百万输入 Token 是 1 美元、输出 6 美元；调整后，输入直接降到 0.2 美元（约合软妹币 1.4 元），输出 1.2 美元（约合软妹币 8.1 元）。同系列的均衡版 Terra 同步下调了 20%，输入 2 美元、输出 12 美元。而主打复杂代码和多模态深度思考的 Sol 维持原价，这一下就把策略挑明了——低价 Luna 抢市场、高端 Sol 保利润，分层清晰，各司其职。

性价比全面碾压，补齐成本短板

OpenAI 还同步放出了第三方机构 Artificial Analysis 的评测图表，从单位任务成本和模型综合得分两个维度，对比了市面上主流的轻量商用模型。从数据来看，全新定价下的 Luna 完成同等标准任务的综合性价比，已经全面超过了 DeepSeek V4 Pro。在通用文本创作、多轮对话、工具调用这些场景里，Luna 得分更高、花费更低，优势相当明显。

要知道，之前海外模型相比国产高性价比产品，最大的短板就是成本。这次降价直接把这个短板给补上了。业内分析普遍认为，大幅降价的根本驱动力来自国产大模型的持续低价冲击——DeepSeek V4 Pro 靠缓存机制把重复输入成本压到极低，平峰时段常规推理定价长期维持低位，再加上国内多家厂商持续推出平价 API 服务，不断分流海外中小开发者客户。当国产模型的低价优势不再是护城河，大模型行业的下一场战争，或许才刚刚开始。

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