先说个消息。日前在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC）人工智能国际标准化论坛上，《人工智能高价值场景应用案例集》正式发布了。

BOE（京东方）的“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目成功入选，而且是显示行业里唯一入选的项目。

这意味着，京东方在国内制造领域率先搭建起了一个以行业大模型为核心的AI工厂实践体系。

这不仅为全球显示产业的智能化升级树立了标杆，更为人工智能赋能先进制造，提供了一个可复制、可推广的“京东方方案”。

聚焦显示行业升级需求

打造综合效能更优的AI工厂

当前，新型显示行业正持续追求高画质、低功耗、柔性化，产品形态也越来越多样。

在这一背景下，制造过程变得更加复杂。工艺链条长，参数耦合复杂，质量管控要求高，各环节之间紧密关联。

传统依赖人工经验和单点算法的生产管理方式，已经很难适应大规模、多品类、高品质和绿色制造的发展节奏。

京东方正是抓住了这一行业升级痛点，以自家的蓝鲸显示大模型为核心AI技术底座，围绕质量管理、生产计划、生产制造等关键环节，打造了一套完整的AI工厂应用体系。

这套体系的核心目标很明确，即推动制造过程从“经验驱动”转向“数据、知识与模型协同驱动”。

• 提升产业链质量水平
• 提升生产效率
• 提升资源利用水平
• 增强可持续发展能力

目前，京东方AI工厂的多项关键应用已经在多个显示工厂实现规模化落地。

AI深度融入了真实产线、真实业务流程和真实管理场景，并结合各产线的生产特点和业务场景，形成了一套高可用、易扩展的AI工厂应用范式。

提升经济效益与社会效益

引领产业创新可持续发展

京东方AI工厂的规模化落地，为产业绿色低碳转型和高效生产升级注入了新动能。

最终形成了经济效益和社会效益协同提升的良好局面。

从经济效益维度看

效果非常直接。

• 在生产计划方面，AI排产系统让排产效率大幅提升
• 在质量管理方面，AI缺陷管理系统能自主完成绝大部分质检工作
• AI良率管理系统把不良品的处置周期显著压缩

在这一系列应用带动下，产线良率得到提升，质量损失和运营成本持续降低。

与此同时，整个新型显示制造体系的稳定性和竞争力也进一步增强。

从社会效益维度看

意义同样深远。

在质量管理方面，AI缺陷管理系统和AI良率管理系统构建了一个智能质量管理闭环。

• 精准识别缺陷
• 实时监控不良
• 开展根因分析

这一闭环能够有效降低因人员误判、批次不良发现不及时、处置滞后而导致的物流损耗和碳排放。

在生产制造方面，AI预测性维护系统可以对设备状态进行预测和风险识别，并提供预警和辅助决策。

这不仅降低了事故隐患，也改善了一线人员的工作条件，实实在在地推动先进制造业向高效、低碳、可持续的方向升级。

获得多维度权威认可

凭借在工业智能领域的这些先锋成果，京东方AI工厂已经获得了全球范围内多维度的权威认可。

• 成功获评2026 IDC中国制造领域首个AI工厂
• 入选联合国“人工智能向善”全球案例集
• 助力京东方入选了Gartner中国AI领先企业

面向未来持续深化“AI+”战略

面向未来，京东方会继续秉持“屏之物联”的战略指引，深化“AI+”战略落地。

以蓝鲸显示大模型为核心引擎，京东方将继续深化AI技术与新型显示制造的融合，持续迭代升级AI工厂应用体系，打造更具普适性和推广价值的全域智能标杆。

同时，凭借自身丰富的场景实践，京东方也会积极参与“AI+制造”相关行业标准的制定，赋能千行百业的数智化转型。

可以说，为加快形成新质生产力、推进新型工业化，京东方正在贡献一份实实在在的“京东方力量”。