直接卸载jupyter包无效，因其仅为元包；需先conda remove notebook等主干包，再pip清理残留，最后手动删除~/.jupyter等配置目录才能彻底卸载。

直接卸载 jupyter 包，基本不会有你想要的效果。它本身只是个元包，真正负责核心功能的，其实是 notebook、jupyter-core、jupyter-client 这些独立安装的组件。

只执行 pip uninstall jupyter，表面上命令是成功了，但 jupyter notebook 还是照样能启动，配置和缓存也都会原封不动地留在那儿。

conda 环境安装的，优先用 conda remove

如果你是通过 Anaconda 或 Miniconda 安装的，第一步必须走 conda。否则，pip 卸载会漏掉 conda 自己管理的二进制依赖。

• 先确认环境：conda env list，找到你装了 Jupyter 的环境名，比如 base 或 myenv
• 激活环境：conda activate myenv
• 一次性卸载主干包：conda remove notebook jupyter jupyterlab ipykernel
• jupyterlab 和 ipykernel 常被一起装，建议顺手清掉
• 别只看 conda list | grep jupyter 没输出就认为干净了。有些包名不带 jupyter，比如 nbconvert，需要手动检查

pip 安装的残留包，必须继续清理

conda 卸完后，再检查有没有 pip 装的版本干扰。可运行 pip list | grep -i "jupyter|notebook|nb"。

常见残留包括：

• notebook（核心服务）
• jupyter-core（路径、配置基础）
• jupyter-client（内核通信）
• nbformat、nbconvert、ipykernel（哪怕 conda 卸过，pip 可能又装了一份）
• Ubuntu 用户注意：pip uninstall 时如果看到一堆包名，如 argon2-cffi、tornado、pyzmq，别手抖全删。这些是其他工具共用的底层依赖，只清明确属于 Jupyter 生态的即可

配置目录和缓存不删，重装后还是老样子

卸载命令通常不会碰用户目录下的配置。这意味着你之前改过的主题、扩展、密码、自定义 CSS 全部还在。

新装的 Jupyter 一启动，就会继承旧状态，问题也会继续存在。

• Windows：C:Users<用户名>.jupyter 和 C:Users<用户名>AppDataRoamingjupyter
• macOS/Linux：~/.jupyter 和 ~/.local/share/jupyter
• 有时还有 /usr/local/share/jupyter，需 sudo 才能删
• 删之前建议先 ls -la ~/.jupyter 看一眼，确认里面没你自己写的 custom.js 或重要 kernel 配置
• 删完执行 jupyter --paths，输出里不该再出现你刚删掉的路径

验证是否真干净，只看三件事

别信“没报错就是卸干净了”。真正干净的表现很具体：

• 终端输入 jupyter notebook，返回 'jupyter' is not recognized as an internal or external command（Windows）或 command not found: jupyter（macOS/Linux）
• which jupyter（macOS/Linux）或 where jupyter（Windows）无任何输出
• 启动浏览器访问 http://localhost:8888，连拒绝连接都看不到，因为服务进程根本没起来

最容易被忽略的是 ~/.jupyter 目录里的 nbconfig 和 custom 子目录。它们会让新装的 Jupyter 行为异常，却不会报错，排查起来极难定位。

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