HA VING 子句

之所以在 SQL 里要引入 HA VING 子句，根本原因就在于：WHERE 这个关键字不能直接配合聚合函数使用。

HA VING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HA VING 语法

SQL HA VING 语法

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HA VING condition;

参数说明：

• column1：要检索的列。
• aggregate_function(column2)：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、A VG等，应用于column2的值。
• table_name：要从中检索数据的表。
• GROUP BY column1：根据column1列的值对数据进行分组。
• HA VING condition：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HA VING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句：

实例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HA VING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下：

进一步筛选时，我们需要找出这样一批网站：

• 总访问量超过 200
• Alexa 排名控制在 200 以内

这时可以在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

实例

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200 
GROUP BY Websites.name
HA VING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下：

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