JSON，完整写法是 Ja vaScript Object Notation，也就是常说的 Ja vaScript 对象表示法。

JSON 是存储和交换文本信息的语法。

JSON 类似 XML，但比 XML 更小、更快，更易解析。

如果你对 JSON 还不了解，可以先查阅：JSON 教程

R 语言安装 rjson 扩展包

R 语言读写 JSON 文件需要安装扩展包。

我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装：

install.packages("rjson", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

安装后，可以查看是否安装成功：

> any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1] TRUE

创建 JSON 测试文件

创建 sites.json 文件。

json 文件与测试脚本同一目录下，代码如下：

实例

{ 
   "id":["1","2","3"],
   "name":["Google","Runoob","Taobao"],
   "url":["www.google.com","www.runoob.com","www.taobao.com"],
   "likes":[ 111,222,333]
}

载入 JSON 文件数据

接下来我们可以使用 rjson 包来载入 json 文件的数据。

查看数据时，某一行使用 [ ]，指定的行和列使用 [[ ]]：

实例

# 载入 rjson 包
library("rjson")
# 获取 json 数据
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# 输出结果
print(result)
print("===============")
# 输出第 1 列的结果
print(result[1])
print("===============")
# 输出第 2 行第 2 列的结果
print(result[[2]][[2]])

执行以上代码输出结果为：

$id
[1] "1" "2" "3"
$name
[1] "Google" "Runoob" "Taobao"
$url
[1] "www.google.com" "www.runoob.com" "www.taobao.com"
$likes
[1] 111 222 333
[1] "==============="
$id
[1] "1" "2" "3"
[1] "==============="
[1] "Runoob"

转换为数据框

除了前面的做法，还可以直接用 as.data.frame() 把 json 文件里的数据转换成数据框类型。

这样一来，后续无论是查看、整理还是进一步处理数据，都会顺手很多。

实例

# 载入 rjson 包
library("rjson")
# 获取 json 数据
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# 转为数据框
json_data_frame <- as.data.frame(result)
print(json_data_frame)

执行以上代码输出结果为：

  id   name            url likes
1  1 Google www.google.com   111
2  2 Runoob www.runoob.com   222
3  3 Taobao www.taobao.com   333

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