诺贝尔奖得主，今天正式入职了Anthropic。

AlphaFold的核心领导者John Jumper，刚刚官宣离开工作了近9年的Google DeepMind。

一个人工智能模型改写整个结构生物学的诺奖得主，就这么转身走了。

Hassabis的回应很快：「感谢John在过去9年里非凡的伙伴关系！我们凭借AlphaFold取得的成就改变了世界。」

合作9年、共享诺奖，这大概是科技圈最体面的一次告别了。

就在两天前，Transformer论文的传奇共一、Gemini联合负责人Noam Shazeer也刚宣布离开谷歌，转向了OpenAI。

不到72小时，谷歌接连丢掉两张王牌。一个花27亿美元买回来也没留住，另一个9年感情也没留住。

博士毕业6个月，直接领队AlphaFold

John Jumper在生命科学界，几乎已经成了「用AI改写整个学科」的代名词。

他1985年出生在阿肯色州小石城。那是一个普通的美国南方小城。

本科阶段，他拿下了Vanderbilt的数学和物理双学位。之后，他在芝加哥大学一路读到博士，研究方向是理论化学。

更具体地说，就是用计算方法模拟蛋白质的动力学行为。

数学给了他建模的直觉。物理给了他理解复杂系统的能力。理论化学，则让他比很多纯AI研究者更懂蛋白质这个问题本身。

这三个方向结合在一起，恰好构成了解蛋白质折叠问题最稀缺的知识组合。

2017年拿到博士学位后，Jumper直接加入了DeepMind。

值得注意的是，彼时他几乎没有深度学习经验。

他的简历上，最突出的不是对神经网络的掌握，而是对蛋白质物理的理解。但Hassabis看中的，恰恰是这一点。

紧接着，他做了一个谁都没想到的决定：让这个毕业仅6个月、连深度学习都要边干边学的年轻人，直接领导AlphaFold团队。

没有过渡期，也没有「先做几年研究员攒攒资历」。

Hassabis押注的是：解蛋白质折叠这道题，懂蛋白质比懂AI更重要。

而Jumper接下的，是整个计算生物学领域最大的一场豪赌。

一个人把生物学翻了1000倍

接下来几年发生的事，只能用「离谱」来形容。

• 2018年，AlphaFold在蛋白质结构预测竞赛CASP上首次亮相，直接碾压传统方法。
• 2020年，AlphaFold 2横空出世，困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题，被一个AI模型直接「解了」。
• 2021年，Jumper带队算出了几乎所有5万多种人类蛋白质的3D结构，最终实现了约100万个物种、近2亿种已知蛋白质结构的生成。

AlphaFold之前，人类花了几十年，用X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段，一共解出了大约20万个蛋白质结构。

Jumper的团队，一次性翻了1000倍。

毫不夸张地说，生物学家过去一百年没干完的活，AlphaFold几个月就干完了。

2024年5月，AlphaFold 3发布。

它不只预测蛋白质了，DNA、RNA、小分子药物之间的相互作用，也都能算。蛋白质-配体对接准确率达到76.4%，比前代方法提升1.8倍。

5个月后的斯德哥尔摩，John Jumper和Demis Hassabis一起站上了诺贝尔化学奖的领奖台。

那一年Jumper 39岁，是70年来最年轻的化学诺奖得主。

从一个连深度学习都要现学的博士毕业生，到站在斯德哥尔摩的聚光灯下，他只用了7年。

至此，Hassabis当年那个赌注的回报率，怕是人类科学史上都排得上号。

所以今天他走，Google DeepMind的痛，不只是少了一个Director那么简单。

谷歌到底怎么了？

消息炸开之后，X上的评论区直接沸腾了。

网友Chubby直呼：「这对Google来说是巨大的损失，对Anthropic来说简直是疯了！」

有网友感慨，「Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主，人才正持续向OpenAI和Anthropic集中」。

还有人直接喊出来：「先是Karpathy，现在又是AlphaFold背后的人，Anthropic这是在组AI复仇者联盟。」

Logan Kilpatrick开玩笑说，期待Jumper「再拿一个诺贝尔奖」。

语气是调侃，但仔细想想，还真不算夸张。

而震惊过后，所有人都在问同一个问题：谷歌到底怎么了？

Jumper没说，Anthropic没说，谷歌也没说。

或许，投资人Lior Alexander的一条评论，是目前最接近答案的——

「前沿AI实验室在兜售一种Google给不了的东西：一个人就能改变公司轨迹的感觉。」

27亿美元买回来的人，也没留住

就在Jumper官宣的两天前，Noam Shazeer宣布离开谷歌，加入OpenAI，任「架构研究负责人」。

2017年那篇现代AI的奠基之作「Attention Is All You Need」，他是核心作者之一。

多头注意力是他设计的，第一个跑赢SOTA的可用实现是他一行一行敲出来的。

而谷歌为了把他从Character.AI请回来，砸了27亿美元。

回来后，Shazeer出任Gemini联合负责人，成了谷歌大模型反攻的头号功臣。

结果不到两年，又走了。隔了两天，Jumper也走了。

他们既不是第一个，也不会是最后一个。

过去8年，超过20位在里程碑论文上署名的顶级研究者陆续离开DeepMind/Brain。

2025年一年，至少11名高管离职。

DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman本人，也在一轮6.5亿美元的acqui-hire中被微软挖走。

生命科学，AI三巨头的下一个战场

回到Anthropic这边，早在两个多月前，布局就已经开始了。

• 4月3日，Anthropic用4亿美元股票收购了生物科技公司Coefficient Bio。
• 团队不到10人，但已经在AI驱动的抗体设计领域做出了业内顶尖的成果。
• 与此同时，Anthropic也在建自己的湿实验室。
• 去年10月推出了帮助研究人员加速药物发现和生物实验设计的Claude for Life Sciences。
• 今年1月又上线了面向医疗机构的Claude for Healthcare。

目标是把生命科学的研发周期压缩10倍。

而现在，一个诺贝尔奖级别的蛋白质科学家来领这件事了。

事实上，不只是Anthropic在押注生命科学。

OpenAI今年4月发布了专门面向生物医学的推理模型GPT-Rosalind。

它主攻药物发现、基因组分析和蛋白质工程，已经和Amgen、Moderna、Thermo Fisher等头部药企达成合作。

OpenAI基金会更是直接表态：未来一年在生命科学方向的投入不低于10亿美元。

加上刚刚挖来的Shazeer坐镇架构研究，OpenAI在这条赛道上同样来势凶猛。

而Google DeepMind这边，Hassabis旗下的Isomorphic Labs去年融了6亿美元。

同时，它还和礼来、诺华签下了总里程碑价值高达30亿美元的合作协议。

AlphaFold的技术底座，依然是行业标杆。

三家实验室，同时把筹码压向了同一个方向——用AI重写生命科学。

Jumper的选择，只是这场大棋的最新一步。