第八届智源大会：段亦涛分享AI原生战略下的产品思考和实践

6月12日，第八届智源大会上，40多位AI企业CEO、创始人、首席科学家，以及几位图灵奖得主齐聚北京，围绕人工智能技术的发展方向展开深入讨论。

网易有道首席科学家段亦涛在主题演讲《AI原生战略下的产品思考和实践》中，结合有道在AI学习领域的长期实践，分享了最新成果和未来展望。

网易有道首席科学家段亦涛发表演讲

核心判断：AI要解决“能力转化”问题

段亦涛在演讲中首先点出一个核心观点：学习其实包含两个层面——获取知识，以及把知识真正转化为自己的能力。

互联网和信息化的发展，已经让“获取知识”这件事变得轻而易举。

而生成式AI的出现，则为“能力转化”这个老大难问题带来了实质性突破的可能。

基于这一洞察，有道在2023年就明确了一个判断：大模型应该被当作一个LPU（语言处理单元），而不是一个完整的解决方案。

它需要配合周边信息、数据、组件、业务逻辑。

只有通过业务与AI的有机融合，才能形成真正有价值的方案。

“子曰”大模型落地教育场景

沿着这一思路，有道在2023年7月推出了国内首个教育领域垂直大模型——“子曰”。

以此为基座，有道围绕多个细分学习场景持续推出应用，并逐步渗透到学校与家庭的学习全流程。

• 翻译
• 作业批改
• 语法精讲
• 口语练习

最终，有道形成了从学习辅助到个性化指导的完整解决方案。

段亦涛强调，有道的技术战略就是：用有效承载业务认知的Harness（载体），加上低成本的领域模型来构建产品。

“子曰4.0”升级：进入全模态时代

通过创新训练方式，有道的“子曰”大模型在训练与推理成本上实现了大幅降低，并且持续迭代。

在学习场景中，“子曰”的应用也越来越得心应手。

近日，“子曰”完成了4.0版本的重大升级，正式迈入全面支持文本、图片、音频融合交互的全模态时代。

与此同时，有道还将核心的“多模态模型”与“语音合成（TTS）模型”进行了开源。

段亦涛透露，“子曰4.0”在今年的高考数学模拟测试中取得了145分的高分。

其开源的语音合成模型，更是实现了跨语种无口音克隆。

这些突破充分说明了一个道理：低成本技术同样可以打造高品质的学习服务。

落地方法论：技术必须服务业务场景

在落地方法论层面，段亦涛强调，技术必须服务于清晰的业务场景。

同时，还要依托产品不断收集数据和反馈，让业务能够高效迭代。

以“AI批改作文”为例

拿“AI批改作文”来说，目前不少通用大模型虽然能实现基础批改，但评分结果很难对标高考正式阅卷标准。

此外，讲解内容也无法贴合考场评分逻辑。

有道则采用Agent方式，把名师的阅卷思路、评判逻辑等数据融入技术框架。

这样一来，AI给出的分数就能够非常贴近真实老师的打分。

原生Agent产品受到关注

此外，原生Agent产品“有道宝库”和“LobsterAI（有道龙虾）”也获得了市场和开发者的高度关注。

• “有道宝库”以深度内容生成为特点
• “LobsterAI（有道龙虾）”以全场景AI助手为特点

未来展望

最后，段亦涛表示，有道将依托业务沉淀持续发挥AI价值。

同时，将以高性价比的技术创新助力学习模式不断优化升级。

最终，为用户提供更加优质、高效的学习体验。