摘要：

腾讯混元 Hy3 大模型采用 MoE 架构，总参数量 2950 亿、动态激活 210 亿参数，支持 256K 超长上下文。通过 CodeBuddy 平台限时免费开放调用，用户无需付费即可体验这一旗舰级模型的代码理解和推理能力。

一、大模型参数规模的意义：为什么 2950 亿很重要？

在人工智能领域，模型参数规模一直是衡量模型能力的重要指标之一。

参数更多的模型，通常具备更强的逻辑推理、代码理解和长文档处理能力。腾讯混元 Hy3 大模型以 2950 亿的总参数量，进入了超大参数模型行列。

不过，Hy3 不是传统意义上的全参数稠密模型。它采用的是 MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构。

可以理解为，模型被拆分成多个“专家”子网络，每次推理时只调用其中一部分参数。

Hy3 的总参数规模达到 2950 亿，但每次前向传播中动态激活的其实只有约 210 亿参数。

这样既能保住大模型应有的能力，也能明显降低推理成本和延迟。

Hy3 的关键规格参数

维度	参数
架构类型	MoE（混合专家）
总参数量	2950 亿
动态激活参数	210 亿
最大上下文长度	256K tokens
思考模式	快慢思考融合
多模态能力	纯文本模型

二、MoE 架构的优势与 Hy3 的实际表现

MoE 架构的核心优势，在于效率和能力之间的平衡。

传统稠密模型在推理时需要计算所有参数，而 MoE 模型会根据输入内容，智能选择需要激活的专家模块。

对于代码开发场景，这意味着处理简单任务时响应更快；面对复杂推理时，又能调动更多计算资源。

快慢思考融合

Hy3 支持快慢两种思考模式。

快速模式适合日常编码辅助、代码补全等需要即时响应的场景。

慢速模式则适用于复杂逻辑推理、深度代码分析等需要更充分思考的任务。

这种灵活切换机制，让用户在不同场景下都能获得合适的响应速度和质量平衡。

256K 超长上下文

256K 的上下文长度，意味着 Hy3 可以一次性处理超长代码文件或完整项目文档。

对于开发者而言，这相当于可以将整个项目的核心代码库，或数十万字的文档作为上下文输入。

这样，AI 提供建议时基于的是完整项目信息，而不是局限于局部片段。

三、如何在 CodeBuddy 中使用 Hy3

3.1 访问路径

无论是 CodeBuddy 个人版还是企业版用户，都可以在平台内切换到 Hy3 模型进行调用。

具体操作路径为：登录 CodeBuddy 控制台 → 进入对话或 IDE 编辑界面 → 在模型选择器中选择 Hy3。

不同版本的用户，可使用的模型和额度有所差异。

个人版体验型用户每月可获得基础积分，付费套餐用户则享有更高额度的积分，这些积分可用于支付模型调用费用。

在限免活动期间，Hy3 的文本调用不消耗额外费用。

3.2 适用场景

Hy3 作为纯文本大语言模型，最适合以下应用场景：

• 代码理解与分析：将整段代码或项目文件作为上下文，获取结构分析和优化建议

• 技术文档阅读：上传长篇技术文档或论文，进行摘要提取和问题问答

• 逻辑推理任务：处理需要多步推理的算法问题或系统设计讨论

• 需求分析与方案设计：基于详细的需求描述，生成技术方案或架构设计

3.3 使用注意事项

在使用 Hy3 时，有几点需要了解：

• Hy3 是纯文本模型，暂不具备图像、视频等多模态生成能力。当用户发起此类请求时，系统会自动切换到相应的多模态模型完成，并按正常规则消耗积分

• 由于免费体验参与热度较高，每日免费额度已做合理分配。当日资源繁忙时会进入排队，页面会提示重置时间后恢复

• 每晚 23:00 至次日 8:00 资源相对宽裕，建议错峰使用以获得更好的响应速度

• 限免活动结束后，Hy3 将纳入 CodeBuddy 常规模型矩阵，用户可通过对应订阅方案继续使用

四、Hy3 与其他模型的对比

CodeBuddy 国内版内置了多款 2026 年最新旗舰大模型，用户可在对话界面一键切换。

包括混元 Hy3、DeepSeek V4、Kimi K3、GLM-5.2、MiniMax-M3 等。

不同模型在架构、上下文长度和适用场景上各有差异：

对比维度	混元 Hy3	DeepSeek V4-Pro	Kimi K3	GLM-5.2	MiniMax-M3
发布时间	2026.07	2026.04	2026.07	2026.06	2026.06
架构类型	MoE	MoE	MoE	MoE	MoE
总参数量	2950 亿	1.6T	2.8T	744B	428B
动态激活参数	210 亿	49 亿	~1040 亿	~40 亿	23 亿
最大上下文	256K	1M	1M	1M	1M
多模态能力	纯文本	纯文本	原生视觉	纯文本	原生多模态
开源状态	闭源	开放权重（Modified MIT）	开放权重（社区协议）	MIT 开源	闭源
核心优势	快慢思考 限免	Agent 编码 百万上下文	超大参数 前端编程	开源智力指数第一	原生多模态 电脑操作

如何选择模型

• 选 Hy3 的场景：需要快慢思考灵活切换的深度推理任务。限免期内完全免费，是体验旗舰级 MoE 模型的最佳时机。

• 选 DeepSeek V4-Pro 的场景：超大规模项目的深度 Agent 编码任务。V4-Pro 在 Agentic Coding 评测中表现领先，1.6T 参数 1M 上下文可一次性处理整个代码仓库。

• 选 Kimi K3 的场景：前端开发和长程编程任务。K3 在 Frontend Code Arena 榜单排名第一，2.8T 超大参数在复杂工程任务上表现突出。

• 选 GLM-5.2 的场景：需要开源可商用（MIT 协议）的模型。GLM-5.2 在 Artificial Analysis 全球大模型智力指数榜单上曾取得开源模型第一。

• 选 MiniMax-M3 的场景：需要原生多模态能力（图像/视频理解、电脑操作）的 Agent 任务。M3 是国内首个齐备这些要素的开源模型。

CodeBuddy 的 Auto 模式会自动根据任务类型选择最优模型。

简单任务用快速模型，复杂推理自动切换到强模型，让用户无需手动挑选即可获得最佳效果。

五、Hy3限免活动

从官方最新公告来看，Hy3 的限时免费调用活动已经确定延长至 2026 年 8 月 31 日。

也就是说，在这段时间内，CodeBuddy 用户都可以免费调用 Hy3 模型来处理文本类任务。

等到这次限免结束之后，Hy3 也不会下线，而是会作为常规模型正式进入 CodeBuddy 的模型矩阵。

后续用户仍可通过对应的订阅方案继续使用。

六、开始体验 Hy3

目前 Hy3 已在 CodeBuddy 平台上线并开放免费体验。

无论是否拥有付费套餐，用户都可以注册账号后直接体验 Hy3 的完整能力。

限时免费名额有限，现在就注册解锁 2950 亿参数 MoE 模型的强大能力：https://cloud.tencent.com/product/acc