硅基流动平台目前已接入160+全模态AI模型，并且可以通过统一的API Key直接调用。

LLM方面，平台提供57款兼容OpenAI的模型，覆盖国产模型、国际开源模型，以及一批性价比突出的轻量级小参数模型。

图像生成支持Kolors、FLUX.1-dev等12款模型。语音、VLM、视频和向量模型，也都按照统一的路径与参数规范完成接入。

硅基流动平台当前支持160款以上AI模型，覆盖语言、图像、语音、视频、向量检索等全模态类型。

所有模型均可通过统一API Key调用，无需分别申请或配置不同服务端点。

可用大语言模型（LLM）清单

截至2026年8月，平台已上线57款文本大模型，全部支持OpenAI兼容接口。

可直接用openai Python SDK调用，仅需替换base_url为https://api.siliconflow.com/v1。

主流模型覆盖情况

当前较受关注的主流国产模型包括：

• DeepSeek-V3
• DeepSeek-R1
• Qwen2.5-72B
• Qwen3.6-35B-A3B
• GLM-4
• GLM-5.1

国际开源模型主要有：

• Llama-3.3-70B
• Gemma-2-27B
• Phi-3.5-mini
• Mistral-Nemo-12B
• InternLM3-20B
• Yi-1.5-34B

如果更看重小参数和性价比，常见选择是：

• Qwen2.5-7B（完全免费）
• GLM-4-9B（按Token计费，0.0001元/千Token）

重点模型说明

特别注意：【Qwen3.6-35B-A3B】是最新上线的稀疏激活模型。

• 最大上下文256K
• 支持思考/非思考双模式切换
• 在代码生成与多步工具调用中表现稳定
• 实测在HumanEval上得分达78.4，高于Qwen3.5-35B-A3B 12.6个百分点

接口与返回格式

所有LLM均默认启用流式响应（stream=True）。

返回格式严格遵循OpenAI Chat Completion标准，包括message.delta.content、finish_reason等字段。

因此可适配现有RAG、Agent框架无缝迁移。

图像生成模型（Text-to-Image）

平台提供12款主流文生图模型，全部支持SDXL及以上分辨率输出。

最高支持2048×2048像素生成，单次请求最大支持4张图并发。

推荐选择方式

• 方法一：中文场景首选Kolors——由可图团队研发，对中文提示词理解精准，尤其擅长电商图、国风插画、产品渲染，支持negative prompt与controlnet扩展。
• 方法二：通用高质量首选FLUX.1-dev——目前开源最强文生图模型之一，细节还原度与构图逻辑优于SD3 Medium，在复杂提示词（如“戴草帽的蓝眼睛猫坐在悬浮水晶台面上，背景为黄昏云海”）下出图一致性更高。
• 方法三：轻量快速选SD3 Medium——适合批量生成草稿或A/B测试，推理速度比FLUX快2.3倍，但对长提示词泛化能力较弱，建议提示词控制在40字以内。

【注意】调用图像模型时必须显式指定model参数，例如"model": "kolors-2"或"model": "flux-1.1-pro"。

不传则默认使用平台旧版SDXL模型，该模型已于2026年7月1日下线，未指定model将返回404错误。

多模态与专用模型

语音类模型

第一步：语音类模型统一接入ASR/TTS API路径。

ASR支持Hunyuan-MT-7B（33语种互译）、CosyVoice2-0.5B（中文TTS）。

视觉语言模型（VLM）

第二步：视觉语言模型（VLM）使用qwen-vl-plus或glm-4v。

支持图文问答、OCR、图表理解，输入格式为{"messages": [...], "images": ["data:image/png;base64,..."]}。

视频生成模型

第三步：视频生成模型仅开放HunyuanVideo-HD与Wan2.1两款，需单独申请开通权限。

调用时必须携带"video_duration": 3（单位秒）参数，否则返回422验证失败。

向量模型

第四步：向量模型用于RAG场景，BGE-M3（多语言稠密向量）、BCE-Embedding（中文优化）和BGE-Reranker-V2（重排序）均已上线。

全部支持batch embedding，单次最多处理128个文本片段。