环境准备：安装必要的运行组件

在开始安装AUTOMATIC1111之前，先确保计算机已安装必要的运行环境。

首先，需要安装Python，建议版本为3.10.6至3.10.11之间。这是该WebUI兼容性最佳的版本范围。

安装时务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用。

其次，需要安装Git。这是一个用于版本控制的工具，后续将通过它来获取AUTOMATIC1111的源代码。

从Git官网下载安装程序并完成安装即可。

对于使用NVIDIA显卡的用户，为了获得最佳的图像生成速度，还需要确保已安装合适版本的CUDA和显卡驱动。

获取项目：克隆官方代码仓库

环境准备完成后，下一步就是获取AUTOMATIC1111的源代码。

推荐的方法是使用Git进行克隆。在电脑上选择一个有足够剩余空间的磁盘位置，例如D盘根目录。

在该位置右键选择“Git Bash Here”，打开命令行窗口。

然后在命令行中输入克隆命令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

执行后，Git会自动从官方仓库下载所有文件，并保存到本地一个名为“stable-diffusion-webui”的文件夹中。

这个过程需要一些时间，取决于网络速度。完成后，进入该文件夹，即可看到所有项目文件。

安装依赖：运行启动脚本

获取源代码后，还需要安装一系列Python依赖包，项目本身才能正常运行。

AUTOMATIC1111项目提供了一个便捷的启动脚本，可自动处理这一过程。

进入“stable-diffusion-webui”文件夹，找到名为“webui-user.bat”的批处理文件。对于大多数用户，直接双击运行此文件即可。

脚本在首次启动时，会自动检测并安装所需的Python库，如torch、gradio等。

这个过程会从网络下载大量组件，请保持网络通畅并耐心等待。

如果遇到网络问题导致某些包下载失败，可以：

• 尝试重新运行脚本；
• 根据命令行提示的报错信息寻找解决方案。

配置模型：放入核心生成文件

依赖安装完成后，AUTOMATIC1111还需要放入AI模型，才能进行图片生成。

模型文件通常是指Stable Diffusion的检查点文件，其扩展名为.ckpt或.safetensors。

你需要从合法的模型分享平台获取这些模型文件。

获得模型文件后，将其放入项目文件夹下的“models/Stable-diffusion”子目录中。

放置完成后，重新运行“webui-user.bat”启动WebUI。

启动成功后，在浏览器打开的界面中，左上角的模型选择下拉菜单里就可以看到你放入的模型名称了。

选择对应的模型，等待其加载到显存中，即可开始使用。

首次生成：启动界面与基础操作

当以上步骤全部完成后，就可以开始第一次图片生成。

再次通过“webui-user.bat”启动项目。脚本运行到最后，命令行窗口会显示一个本地网络地址，通常是“http://127.0.0.1:7860”。

将此地址复制到浏览器中打开，就能看到AUTOMATIC1111的Web用户界面了。

要进行第一次图片生成，只需在页面中央的“Prompt”输入框中，用英文描述你想要的画面，例如“a cute cat”。

其他参数如采样步数、图片尺寸可暂时保持默认。然后点击右侧最大的“Generate”按钮。

稍等片刻，生成的图片就会显示在下方。

后续你可以通过以下方式探索不同的生成效果：

• 调整提示词；
• 切换采样方法；
• 修改尺寸。

通过不断尝试，你可以逐步掌握这一工具的基本用法。

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