随着多个行业开始大规模构建3D虚拟世界，对内容创建工具的需求也在快速提升。这些工具不仅要支持更高产出，还必须在内容的数量、质量和多样性上实现规模化扩展。

因此，一个核心目标逐渐清晰：训练出高性能的3D生成模型，能够直接合成带纹理的网格。这样的输出结果，应当能够无缝接入3D渲染引擎，并立即用于下游应用场景。

以往3D生成模型的主要瓶颈

回顾以往的3D生成模型，仍存在不少遗憾。

• 有的在几何细节上显得粗糙；

• 有的在网格拓扑结构上限制颇多；

• 还有的干脆不支持纹理，或者依赖神经渲染器进行合成。

这也导致生成的模型难以在常规3D软件中直接使用。这些瓶颈，无疑限制了技术的普及与应用。

有没有方法能够突破这些限制

那么，有没有一种方法能够突破这些限制呢？

GET3D给出的答案

这正是GET3D试图回答的问题。

这项研究引入了一种全新的生成模型。它能够直接生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真纹理的显式纹理3D网格。

其关键在于，巧妙地将近年来在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成对抗网络（GAN）领域取得的进展融合在了一起。

通过仅使用2D图像集合进行训练，GET3D模型学会了理解和生成3D形状。

生成效果与应用价值

效果是显著的。GET3D已经能够生成高质量的3D纹理网格。

其覆盖类别十分丰富，包括汽车、椅子、动物、摩托车、人体角色乃至建筑物等多种类别。

与之前的方法相比，其在生成质量和实用性上都实现了显著的跨越。

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