人工智能早已在不知不觉中渗透进日常生活的每个角落。大语言模型技术，正是这场深层变革背后最关键的推手之一。

北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的最新报告，揭示了一个清晰图景：大语言模型的崛起，正在对中国劳动力市场进行一次彻底的洗牌。一些职业的命运被改写，另一些则抓住了机遇。

那么，这场变革究竟如何展开？

大模型崛起：高薪岗位与技能需求飞速增长

2024年上半年，招聘市场的数据给出了最直接的答案。与人工智能相关的岗位需求持续升温，尤其是大语言模型相关岗位，表现尤为突出。

比如自然语言处理、深度学习等岗位，招聘数量同比翻了一番还多。

招聘需求显著上升

• 自然语言处理岗位的招聘数量同比增长了111%
• 深度学习岗位增长61%
• 机器人算法岗位增长76%
• 智能驾驶系统工程师岗位增长49%
• 导航算法岗位也增长了47%

高薪趋势更加明显

涨薪的幅度同样惊人。自然语言处理岗位的平均招聘月薪已经达到24007元，同比增长11%；深度学习岗位的月薪更是逼近26279元。

作为对比，2023年上半年这两个岗位的平均月薪还分别只有21635元和25721元。薪资跳涨的背后，是企业对尖端技能毫不含糊的要求。

企业更看重什么能力

企业需要的不仅仅是能写Python或C++的编程人员。更需要的是能熟练掌握PyTorch、TensorFlow等机器学习框架，并对CNN、DNN、RNN等神经网络模型有丰富实战经验的专家。

从技能要求来看，Python稳坐最受欢迎编程语言的宝座。紧随其后的则是PyTorch、TensorFlow、C/C++和Ja va。

这些技能组合，几乎成了通往高薪岗位的通行证。

编辑、翻译受冲击最大，研发岗位反而加快调整步伐

别以为只有程序员才和AI扯上关系。报告显示，编辑、翻译、客服等职业受到的影响最大，这些岗位的“大语言模型影响指数”明显高于其他职业。

2024年，编辑/翻译岗位的影响指数达到了0.89，相比2022年上升了0.09。相比之下，研发岗位的招聘则显示出了更灵活的调整能力，指数反而有所下降。

背后的逻辑值得关注：研发岗位所在的互联网行业本身就处于技术前沿，因此对大语言模型技术的适应性自然更快。

招聘门槛正在提高

更值得关注的是，大模型工具不仅改变了岗位的供需状况，还抬高了招聘门槛。编辑、客服等职业对本科及以上学历的要求明显上升。

2024年上半年，编辑岗位中要求本科及以上学历的比例较2022年提高了4个百分点。

销售、市场等岗位也在经验要求上水涨船高。企业希望招到的不只是会做事的人，更希望他们能善用AI工具来显著提升效率。

一线城市和中西部省会，成为AI浪潮的先锋

从地域分布来看，一线城市和部分中西部省会城市的劳动力市场，受大语言模型技术的影响最深。

北京、上海、深圳凭借在人工智能领域的深厚基础，自然成为技术变革的排头兵。

2024年上半年，北京市招聘的人工智能相关岗位数量占全国总量的19.1%，深圳和上海分别占10.0%和9.0%。这些城市在技术创新和人才供给方面的优势十分明显。

而中西部城市如成都、西安，由于经济结构中服务业占比较高，AI对劳动力市场的影响同样显著。

成都的“大语言模型影响指数”甚至高于其“人工智能发展指数”排名。这反映出该城市在服务业和运营中心方面，承接了大量与大模型相关的工作岗位。

显而易见，AI技术正在重新定义劳动力市场。

• 越是经济发达的城市，就越需要快速适应AI浪潮的冲击
• 越是依赖传统制造业的城市，可能面临相对滞后的风险

面对这一趋势，城市和企业必须积极行动。要通过优化产业结构和推动技术创新，确保在这场技术浪潮中站稳脚跟。

未来的机会与挑战：你准备好了吗？

大模型的发展带来了诸多挑战，但同时也创造了无数机遇。

对职场人而言，最好的应对方式就是持续学习，不断精进技术能力，尤其是熟练掌握AI工具和相关技术。

而对企业和城市来说，如何在技术革新中迅速适应、提升竞争力，将成为未来发展的核心命题。

AI不是终结者，而是推动者。

在这场变革中，那些能与AI共舞的人，将成为未来职场的赢家。

那么，你准备好迎接这个大模型时代了吗？