先说核心观点：在阿里云上，不用写一行代码，就能让通义千问大模型帮你分析客户对话，自动生成报告和评分。

从语音或聊天记录里，它能准确识别客户意图，揪出服务质量问题，最终帮企业提升用户体验。

AI大模型生成的可视化数据和分析报告，能为决策提供实打实的支撑，业务洞察力自然也会提升。

这次带大家实际动手操作一遍，用AI大模型完成客户对话分析。

方案概览

整个流程拆开看，主要分为以下几步：

• 创建百炼API Key——相当于拿到调用大模型的“钥匙”。
• 创建对象存储Bucket——用来存放对话音频文件。
• 创建智能对话分析项目——让应用能调用API把语音转成文字。
• 创建函数计算应用——用现成的模板快速部署示例程序。
• 用AI大模型做对话分析——通义千问上场，生成报告、打分，提取有价值的信息来改善服务。

使用AI大模型助力客户对话分析

下面按步骤操作即可。

1. 部署准备

开始前，先确认账号、充值和服务开通情况。

如果这些步骤已经完成，可以直接跳过。

1.1 准备账号

1. 没有阿里云账号的话，先到注册页面按提示完成注册。账号是使用云资源的基础。

2. 开通函数计算服务。进入函数计算控制台，按页面提示领取试用套餐并开通，点击“立即购买”即可自动完成。

3. 开通百炼服务。到百炼模型广场开通模型服务，同意协议后按截图操作即可。

4. 开通智能语音交互并创建项目。进入产品首页，点击“开通并购买”，在产品开通页面全部勾选试用，再点击“立即开通”。

5. 开通对象存储服务。打开OSS开通页面，按指引完成操作。

2. 部署方案

2.1 创建百炼API Key

先创建一个百炼的API Key，后续通过它调用通义千问大模型。

1. 登录阿里云百炼大模型服务平台。

2. 鼠标悬停在页面右上角的图标上，在下拉列表中选择“API-KEY”。

3. 在“我的API-KEY”页面右上角，点击“创建我的API-KEY”，选择业务空间后点击确定。

4. 创建完成后，在操作列点击“查看”，复制API KEY并保存到本地，后面会用到。

2.2 创建对象存储Bucket

需要一个OSS Bucket来存放上传的对话音频文件。

1. 登录OSS管理控制台。

2. 在左侧导航栏点击“Bucket 列表”，然后点击“创建 Bucket”。

3. 在创建面板选择“快捷创建”，按下图配置参数。把Bucket名称记下来，后面会用到。

4. 接着配置Bucket的跨域设置，让示例应用可以跨域上传文件。

• 进入Bucket详情页。
• 在左侧菜单“数据安全”中选择“跨域设置”，点击“创建规则”。
• 按图填入来源和允许Methods，点击确定。

2.3 创建智能对话分析项目

这一步需要创建一个项目，让应用能调用API把语音转成文字。

1. 登录智能语音交互控制台。

2. 在左侧导航栏点击“全部项目”，再点击“创建项目”。

3. 填写项目名称，按下图选择项目类型，可选填场景描述，点击确定。

4. 创建完成后，在项目列表复制Appkey并保存到本地。

2.4 创建函数计算应用

这一部分使用现成的应用模板，快速部署示例程序。

1. 打开提供的函数计算应用模板，选择“直接部署”。填入之前保存的百炼API Key、智能语音交互App Key和OSS Bucket。

确认服务访问阿里云的角色权限已授权。若未授权，先点击“前往授权”，再完成创建。

2. 等待部署成功后，点击“访问域名”即可打开示例应用。

2.5 使用AI大模型助力客户对话分析

打开示例应用后，可以下载准备好的音频文件（ai-customer-service.mp3）进行验证。

1. 在页面点击“新建质检任务”，上传刚刚下载的音频文件。

2. 点击“开始AI质检”。质检时间可能稍长，耐心等待后即可看到结果。