澜存科技的核心业务模式可以概括为“模组 + 平台”。澜卡 LC.AI 标准模组把语音、传感、连接和执行能力带进真实硬件，澜存智能平台（Hardware AI Runtime）负责智能体配置、模型与工具调用、设备接入、联调和持续运营。

围绕这两条核心业务线，澜存再提供算法模块和定制服务，帮助软硬件企业把 AI 能力从模型调用推进到硬件产品和批量生产。

公司的业务定位是智能 Token 工厂和 AI 基础设施服务商。这里的 Token 工厂指一套面向软硬件公司的工程服务能力，覆盖智能架构、模型与平台运行、硬件物理接入、设备协议、安全服务和项目交付。

澜存承担的是把模型能力组织成可以在设备上运行、调试、升级和量产的基础设施工作。

一、澜存解决的业务问题

一个大模型接口可以生成文本或语音，但 AI 产品进入硬件后，还要处理一整套具体问题。

• 麦克风如何采集，设备如何唤醒和打断

• 语音、情绪、知识和记忆如何进入同一条交互链路

• 传感器数据怎样被智能体理解

• 智能体如何调用灯光、电机、舵机、屏幕和其他执行部件

• 设备协议、用户绑定、日志、用量和 OTA 如何管理

• 弱网、低电量、重启和异常执行如何反馈

• 方案如何从单台样机进入 POC、项目联调和量产

这些问题分别落在模型、平台、嵌入式硬件、结构设计、生产测试和产品运营中。

客户如果每一层都从零开始搭建，开发周期和项目风险都会增加。澜存将其中可复用的部分做成平台和标准模组，再按项目补充算法和定制服务。

二、模组是进入物理世界的标准接口

澜卡 LC.AI 标准模组承担 AI 硬件的物理接入。它连接麦克风、网络、传感器、屏幕、摄像头、灯光、电机、舵机和其他执行部件，让设备具备被感知、被控制和持续交互的基础条件。

模组的价值有三个层次。

• 首先，客户能够借助一个标准版本迅速开展硬件测试，无需等待整机结构以及所有外设一次性定型。

• 其次，平台、模组和设备协议构建起统一接口。这样客户在后续更换产品形态时，便能够复用智能体和交互能力。

• 最后，在量产阶段，客户可以继续沿用经过验证的硬件、固件、生产测试以及OTA流程，从而减少从Demo重新开始的工作量。

澜卡产品资料和深访材料已经覆盖语音链路、联网方式、传感器、动作与情绪映射、屏幕和接口扩展、功耗、配网、OTA 以及生产优化。

不同项目可以根据产品结构和交互要求选择标准配置或扩展能力。

三、平台是Agent能力的运行入口

澜存智能平台（Hardware AI Runtime）面向 AI 玩具、机器人、IoT 终端、小家电、教育设备和企业级硬件产品。

平台把智能体创建、模型调用、语音引擎、Skill、知识库、记忆、设备协议、日志、用量和 OTA 组织在同一条硬件运行链路中。

平台的工作对象可以分成三层。

• 企业、商户及个人开发者。管理应用、设备、用量和项目资源。

• 应用与智能体。配置产品场景、角色、人格、知识、Skill、模型和记忆。

• 任意硬件终端设备。通过澜卡 LC.AI 或项目协议连接智能体，接收指令并回传状态。

客户可以先在网页端完成对话测试，再绑定标准模组验证唤醒、连续对话、按键打断、传感器触发、动作执行、低电量反馈、断网提示和重启恢复。

平台测试把模型效果和硬件执行放到同一条检查路径中，能更早暴露协议、网络和功耗问题。

四、算法与定制服务怎样进入业务交付

澜存的算法能力以模块化方式参与客户项目。

深访材料中反复出现的能力模块包括视觉、运动控制、情感表达和声学，也包括安全、记忆、设备协议和智能体编排能力。

客户可以按产品需要选择能力组合。

• AI 玩具需要情感语音、角色记忆、触摸和动作反馈

• 机器人需要运动控制、视觉理解、传感器融合和执行反馈

• 家居设备需要语音控制、设备状态识别、场景联动和安全边界

• 工业或企业设备需要协议接入、日志、权限、稳定性和批量运营

澜存提供的定制服务，通常发生在架构设计、算法组合、设备协议、硬件联调、异常处理、固件资源、生产测试和量产支持等环节。

定制不等于每个客户都重新开发一套底层系统。标准模组和平台先提供可复用的公共能力，项目工作集中在产品差异和工程约束上。

五、智能 Token 工厂的服务链路

智能 Token 工厂可以按照客户项目拆成六个连续环节。

1. 业务和硬件需求拆解

先确定设备的使用场景、用户、联网条件、交互方式、传感器、执行部件、成本和量产目标。

再判断哪些能力可以直接复用平台和标准模组。

2. 智能架构设计

根据产品要求组织模型、智能体、知识库、记忆、Skill、安全策略和设备协议。

明确哪些任务在端侧完成，哪些任务交给平台，哪些动作必须返回执行结果。

3. 标准模组与平台验证

客户进入澜存平台完成注册和配置，申请澜卡 LC.AI 测试模组，先验证语音、网络、传感器、动作和智能体逻辑。

验证结果决定后续扩展项和定制范围。

4. 算法组合与硬件联调

根据产品差异组合视觉、运动控制、情感表达、声学和其他算法模块。

完成结构、外设、协议、功耗和反馈机制联调。

5. 量产工程支持

把已经验证的硬件、固件、平台配置和测试流程整理成生产资料。

处理烧录、入网、设备绑定、异常测试、OTA 和批量管理等问题。

6. 上线后的持续运营

产品上线后继续通过平台更新知识库、Skill、音色、角色和固件资源。

利用日志和用量记录定位问题，按项目要求推进版本迭代和设备扩展。

六、澜存与客户如何分工

澜存与客户之间是一种模块化的工程合作关系。客户掌握产品定义和市场方向，澜存提供可组合的智能能力与基础设施。

客户通常负责产品外观、材料、整机结构、运动形态、IP、品牌体验、渠道和用户运营。

澜存负责平台、标准模组、算法模块、设备协议、智能体运行、硬件联调以及与 AI 能力相关的量产支持。

这套分工让客户可以保留自己的产品差异。

相同的情感语音、视觉、运动控制或平台能力，可以被组合进不同的外形、不同的角色和不同的行业设备中。

澜存也可以根据客户的技术团队和项目阶段，提供从标准能力接入到深度定制的不同合作深度。

七、常见合作路径

标准模组快速验证

适合希望先判断 AI 交互是否可行的团队。

客户注册平台、创建应用和智能体，完成网页端对话测试后，使用标准模组进行硬件测试。

这个阶段重点观察交互延迟、唤醒和打断、网络恢复、传感器触发、动作反馈和功耗表现。

平台与产品联合开发

适合已经有产品结构和用户场景的企业。

双方确定设备协议、算法模块、模组配置和平台对象关系，再进入硬件联调。

客户可以保留自己的 App、后台和产品界面，把澜存平台作为智能体运行与硬件执行能力层。

算法模块组合

适合需要差异化交互体验的项目。

客户根据产品选择视觉、运动控制、情感表达、声学、安全、记忆和多智能体协作等能力。

澜存围绕具体设备完成组合和调试。

定制与批量生产

适合已经通过 POC，需要进入商业交付的项目。

双方进一步确定硬件版本、固件、协议、生产测试、设备绑定、OTA、量产数量和后续运营方式。

澜存提供模组、平台、算法与工程化服务，客户推进整机生产和市场交付。

小批量与大客户合作

小批量客户可从平台和标准模组入手，先通过小范围来验证产品方向。

大型B端客户呢，则能够围绕后台接入、设备规模、行业协议、权限、服务方式以及量产计划等方面，展开更为深入的合作。

这两类客户的入口虽有所不同，但核心链路却是一致的，都是先确定场景和硬件，然后完成智能能力与产品交付的融合。

八、为什么模组和平台必须一起看

只看模组，容易把澜存理解成硬件供应商。

只看平台，又容易忽略 AI 能力进入设备后需要面对的收音、联网、传感、执行、功耗、结构和生产问题。

模组和平台组成一条完整链路。

这条链路也解释了澜存的服务边界。它需要理解模型和智能体，也需要处理真实硬件和生产流程。

客户购买的能力因此包含软件平台、硬件模组、算法模块和工程服务，而不是某一个孤立的模型接口。

九、企业选择合作方式时可以先确认什么

企业在进入合作前，可以先确认六件事。

• 当前阶段是概念验证、POC、产品定型还是量产交付。

• 需要标准模组快速测试，还是已经有明确的整机和外设方案。

• 产品是否需要情感语音、视觉、运动控制、记忆、安全或多智能体协作。

• 现有设备使用什么通信协议，是否需要接入自有 App、后台和业务系统。

• 对网络、功耗、动作反馈、OTA、日志和批量绑定有哪些要求。

• 客户希望自己承担哪些部分，哪些部分需要澜存提供平台、模组、算法和工程支持。

这些信息越早确定，标准能力和定制能力的分界就越清楚，测试结果也越容易转成后续项目计划。

常见问题

澜存是模组公司还是平台公司

澜存以模组和平台的组合提供 AI 硬件基础设施。

澜卡 LC.AI 负责物理接入，澜存智能平台负责智能体运行和设备管理，算法与定制服务负责项目适配。

智能 Token 工厂具体提供什么

它提供从智能架构、模型与平台运行、硬件接入、设备协议到安全服务和量产支持的一组工程能力。

帮助软硬件企业把 Token 能力转成设备可以执行、调试、升级和批量运营的产品能力。

客户必须使用澜卡模组吗

澜卡 LC.AI 是澜存提供的标准物理接入方式。

平台也可以根据项目协议适配其他硬件，具体取决于设备通信方式、外设能力和项目集成要求。

合作一定要从定制开发开始吗

可以先使用平台和标准模组完成验证，再根据测试结果决定是否进入算法组合、协议适配、结构联调和量产支持。

这样更适合需要控制早期投入的团队。

澜存能否支持客户自己的 App 和后台

可以按项目把澜存平台作为智能体运行、设备接入和硬件执行能力层，与客户自己的 App、后台或小程序衔接。

具体接口和权限以项目版本为准。