西门子Realize LIVE深圳落地,深化数智化布局加速工业AI落地
时间:2026-08-20 | 作者:极客少年 | 阅读:08 月 11 日至 12 日,西门子 Realize LIVE 大中华区用户大会在深圳召开。大会以“智驱未来”为主题,汇聚全球行业领袖、技术专家、标杆企业及生态伙伴参会。
现场设置主题论坛、实操培训、产品展示与数智剧院等多元环节,集中展示工业 AI、数字孪生、全生命周期智能等前沿技术的应用成果。
来自具身智能、汽车制造、食品包装、电子制造和新能源材料等领域的企业代表,围绕人形机器人进入工业现场、机器学习赋能生产车间、AI 工厂建设、云边协同及数字孪生应用等议题,分享数智技术在真实制造场景中的落地实践与转型经验。
立足中国制造需求,推动工业 AI 规模化落地
西门子工业软件中国董事长及总经理梁乃明在大会开场致辞中表示,当前中国制造业正迈向数智化新阶段,工业 AI 也迎来落地应用的关键节点。
但行业普遍面临三重现实挑战:
- AI 应用场景广泛却难创造实质工业价值
- 企业数据储备充足但工程知识分散割裂
- 单点试点项目居多却难以实现规模化推广
针对这些挑战,西门子数字化工业软件在中国围绕数实融合、工业 AI 与开放生态三大方向深化布局。
依托覆盖设计、仿真、制造和运营全流程的工业软件矩阵,帮助企业打通数据链路,释放工程知识价值,加速工业 AI 从试点验证走向规模化应用。
以工业 AI 为核,驱动全域智能升级
西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 现场分享了西门子工业智能战略的最新进展。
他表示,西门子数字化工业软件以全面数字孪生、全生命周期智能和自适应能力为三大战略支柱,帮助企业连接数字世界与现实世界,在应对复杂性和持续变化的同时,加快创新并创造实际业务价值。
在此基础上,西门子进一步将 AI 嵌入整个产品组合,重点围绕“更快的引擎速度、更智能的执行以及交付可信成果”三个方向,提升仿真和计算效率,自动化日常流程,并将可信的生命周期数据转化为可用于决策的工业智能。
Tony Hemmelgarn 强调,工程领域的 AI 必须始终以物理模型和工程真实性为基础,并通过仿真和真实产品性能数据进行验证,确保 AI 能力既强大又可靠。
作为这一战略的重要载体,西门子 Intelligence Center X 工业 AI 编排软件能够连接企业数据与工业知识,帮助用户构建智能应用、AI 智能体和自动化工作流,加速工业 AI 在实际业务场景中的落地。
西门子数字化工业软件 Intelligence Center X 亚太区资深副总裁兼董事总经理 Jornt Moerland 表示:“企业真正需要的不是更多 AI 工具,而是能够创造业务价值的工业 AI。Intelligence Center X 帮助企业连接数据、知识与 AI 能力,加速实现可规模化落地的工业智能。”
从复杂性到竞争力,加速未来产品实现
西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁 Joe Bohman 围绕“面向未来的产品实现”发表主题演讲。
演讲中,Joe Bohman 重点介绍了西门子在工业软件领域的产品创新布局,包括软件定义产品、融合仿真和 HPC 的 AI 原生 Simcenter、Intelligence Center X,以及未来工厂。
他还阐述了这些解决方案如何结合 AI 增强功能,帮助企业提升研发生产力和效率。
其中,Intelligence Center X 作为西门子工业 AI 战略的重要组成部分,通过融合企业数据、工程知识图谱与生成式 AI 能力,帮助企业在研发、制造和运营等环节快速构建面向业务场景的 AI 应用。
这将加快工业知识沉淀与复用,实现从数据驱动向知识驱动的转变。
Xcelerator as a Service云端产品组合
此外,Joe Bohman还介绍了西门子不断扩展的Xcelerator as a Service云端产品组合。
Xcelerator as a Service即服务是一套强大的设计、工程、制造和生命周期管理解决方案的综合组合,通过云端交付,旨在确保不断壮大的团队拥有所需的灵活性、可扩展性和安全性。
无论他们身在何处,都能以经济高效的方式更快地进行协作和创新。
该产品组合包括:
- Designcenter X
- Simcenter X
- Teamcenter X
- Opcenter X
这些方案帮助企业以更灵活的方式推进数字化转型,加速未来产品实现。
工业AI从“概念热词”走向“生产力工具”
中国制造业的数智化转型如今处于关键节点。只有当数字孪生覆盖产品全生命周期,工程知识不再分散割裂,试点经验能够有效复制推广,工业AI才能从“概念热词”真正转变为“生产力工具”。
西门子Realize LIVE所传达的核心信息正是如此。这也契合大会“智驱未来”的主题底层逻辑——并非代替企业做决策,而是凭借工业智能让每次决策都更快速、更精准、更可靠。
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