人工智能的这波浪潮，大家有目共睹。 作为大模型计算和计费的“基本单位”，Token 的调用量正以肉眼可见的速度飙升。

根据最新官方统计，截至 2026 年 3 月，我国日均 Token 调用量已经冲到了 140 万亿次以上。

这个数字有多夸张？对比 2024 年初，足足涨了一千倍；哪怕跟 2025 年底相比，短短三个月内也涨了超过四成。

换句话说，国内大模型应用的速度，比大多数人想象的还要快。

Token 调用量快速攀升

面对井喷式的需求，产业界急需一份客观的选型参考。

中国信息通信研究院人工智能研究所等机构已经放出消息：6 月 16 日，它们将在北京联合举办“高质量 Token 服务研讨会”。

这次会议的重头戏，是正式上线全新版本的“公有云大模型 Token 服务性能监测平台”，并首次公开发布权威的监测结果报告。

一句话，这个平台要对当前主流大模型服务平台的 Token 吞吐率、时延等关键性能指标，来一次硬碰硬的量化评估。

首创平台监测大模型吞吐与时延

关于“Token 服务”，一套新的系列标准也将同步出炉。

这将是国内首次为 AI 底层算力和运力服务划定清晰的技术红利界限。

到时候，论坛还会邀请头部科研机构、主流大模型厂商、运营商以及应用方的代表，共同探讨怎么打造更高效、更具性价比的 Token 服务生态。

• 上线全新版本的“公有云大模型 Token 服务性能监测平台”
• 首次公开发布权威的监测结果报告
• 同步发布“Token 服务”系列标准
• 围绕高效、具性价比的 Token 服务生态展开交流

整体来看，这场会议干货满满，值得期待。

专项计划同步启动

除了发布性能榜单，大会还有一个重要动作：成立“高质量 Token 服务特别研究组”，同步启动“高质量 Token 服务能力攀登计划”。

说白了，就是凝聚行业核心力量，推动国内公有云大模型服务从“能用”向“好用、稳定”加速进化。

启动专项计划赋能可信 AI

另外，大会期间还将举办颁证仪式，为首批通过“可信 AI-高质量 Token 服务评估”的优秀单位颁发官方证书。

这种标杆示范效应，加上标准解读，信通院的意图很明确：引导整个大模型产业攻克性能瓶颈，为千行百业的数字化转型提供更坚实的智能底座。

方向对了，剩下的就是一步步落地了。

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