制造业正处在一个关键转折点。关于数字化转型，讨论的焦点已经不再是“做不做”，而是“怎么做、做到位、做出效果”。最近罗克韦尔自动化发布的第十一版《2026年智能制造现状报告》，可以说是把这个趋势讲得相当透彻了。

这项全球调研覆盖了17个主要制造业国家和地区的1500多家制造商。

数据表明，那些还在小范围“试水”的企业正变得越来越少，更多企业已经开始动真格地把智能制造技术用在日常运营里。

尤其是中国制造企业，在AI和智能制造应用的推进上格外积极。83%的中国受访者表示已经通过AI与机器学习来增强运营，并且计划在未来12个月内扩大应用规模——这个比例远高于全球整体的72%。

这场调研揭示的核心变化在于：数字化已经从“加分项”变成了“基础需求”。

95%的中国制造商认为数字化转型对保持竞争力至关重要，这已经不是选择题，而是生存题。

罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官Blake Moret说得挺到位：“制造商正面临过去十年来前所未有的复杂环境和运营压力。真正取得成效的企业，往往能把技术、人员和流程揉捏在一起，把洞察变成更优的决策和更稳的运营。”

报告释放出的关键信号

具体来看，这份报告的几个关键发现值得细说。

从试水到规模化：智能制造进入新阶段

数据很说明问题：59%的制造商已经在用智能制造技术支持日常运营，而还停留在试点阶段的企业只有18%。

换句话说，过去几年那种“先试试看”的心态，正在被“全面铺开”的行动取代。

AI：正在成为工业竞争力的新引擎

放眼全球，大约三分之一的运营环节已经被AI增强，覆盖了质量控制、网络安全、流程优化等场景。

受访制造商预计，到2030年，超过半数的运营环节将有AI加持。

中国这边更猛：目前已经有44%的制造运营环节引入了AI/ML技术，而企业预计到2027年会提升到48%，到2030年进一步增长到61%。

这不光是预期，更反映了实实在在的部署速度。

运营智能：数据不缺，缺的是执行力

一个有意思的现象是，企业收集的数据规模在持续膨胀，但真正被有效利用的只有43%。

这就好比仓库堆满了原料，但生产线却开不动。

问题的症结不在于能不能拿到数据，而在于能不能把数据用起来、形成闭环。

网络安全：从IT部门的事变成运营层的现实威胁

将近一半的制造商（46%）在过去一年里至少遭遇过一次网络安全事件。

随着产线越来越互联、自动化程度越来越高，安全不再是藏在后台的技术问题，而是直接影响生产的运营风险。

一个安全、集成的IT/OT架构，已经成为部署AI和先进自动化的地基。

转型投资正聚焦核心目标

报告还提到，制造商的转型投资正在集中火力瞄准几个核心目标：

• 提升质量
• 降低成本
• 降低运营风险
• 提高整体设备效率

工业技术相关的投入仍然占到企业运营预算的三分之一左右。

这不是短期烧钱搞实验，而是实打实的长期战略投入。

方法论

这份报告由罗克韦尔自动化与Sapio Research联合完成，共调研了来自17个主要制造业国家和地区的1560名受访者，职级从管理层覆盖到高管层。

行业涵盖消费品、食品饮料、汽车、半导体、能源、生命科学等，公司收入从1亿美元到300多亿美元不等。

整体来看，样本的覆盖面和代表性算是相当扎实的。