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阿里云快速部署DeepSeek-R1的6种方法:MaaS、PaaS与IaaS方案

时间:2026-08-21  |  作者:怪兽小助手  |  阅读:0

阿里云提供多种方法快速部署DeepSeek-R1,满血版或蒸馏版都可以,DeepSeek 是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本方案涵盖云上调用 DeepSeek-R1 满血版或蒸馏版的 API 及部署各尺寸模型的方式,无需编码,最快 5 分钟、最低 0 元即可实现。阿里云官方部署教程:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms


阿里云快速部署DeepSeek-R1的6种方法:MaaS、PaaS与IaaS方案_wishdown.com

基于 MaaS 调用 DeepSeek-R1

使用阿里云百炼AI模型平台可以快速部署DeepSeek-R1模型,阿里云百炼官网:https://www.aliyun.com/product/bailian


本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示,通过阿里云百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用,可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。阿里云百炼平台提供标准化接口,无需自行搭建模型服务基础设施,且具备负载均衡和自动扩缩容机制,保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端,进一步简化了调用流程,无需在命令行中操作,通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。



适用人群

对满血版有快速体验或做系统集成的需求需要低代码快速搭建大模型原生应用智能体的用户


方案优势

开通即可调用百万 token 免费体验支持满血版


基于 PaaS 部署 DeepSeek-R1

基于人工智能平台 PAI 部署蒸馏版

本方案以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例进行演示,用户通过人工智能平台 PAI 的 Model Gallery,无须写代码即可完成模型部署。用户也可以选择其他模型进行一键部署,系统将自动适配所需的实例规格。同时,对于希望自持模型的用户,PAI-DSW 和 PAI-DLC 可支持 DeepSeek 系列模型的微调训练,以满足企业特定的场景需求。适用于需要一键部署,同时需要推理加速、支持并发的用户。


本文使用云产品为阿里云人工智能平台 PAI:https://www.aliyun.com/product/pai

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部署时长:15 分钟,预估费用:15 元

基于函数计算部署蒸馏版

本文以 lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型为例,重点说明怎样把 DeepSeek 开源模型部署到函数计算 FC。阿里云函数计算FC官网:https://www.aliyun.com/product/fc 这套方案更适合希望一键完成部署、不想投入额外运维精力、并且更看重按量付费方式的用户。

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基于 IaaS 部署 DeepSeek-R1

基于 GPU 云服务器部署满血版

阿里云GPU服务器官网:https://www.aliyun.com/product/egs本方案介绍如何快速在 GPU 云服务器上,通过 vLLM 模型推理框架部署 DeepSeek-R1 满血版。凭借 GPU 云服务器的高性能并行计算能力,可以大幅加速大型模型的推理过程,尤其适用于处理大规模数据集和高并发请求场景,从而显著提升推理速度与吞吐量。若采用单机部署,在 GPU 服务器上单独部署 vLLM 推理服务,并加载所需的大规模模型,从而提供标准化的 OpenAPI 接口服务。若采用集群部署,将利用 Ray Cluster 来实现高效的分布式计算,支持 vLLM 推理服务的部署以及大规模模型的加载。

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部署时长:120 分钟,预估费用:800 元


基于 ACK 容器部署满血版

基于 ACK 容器部署满血版:https://www.aliyun.com/product/ack本方案介绍如何在阿里云容器服务 ACK 中使用 GPU 服务器快速部署 vLLM,运行 DeepSeek-R1 开源模型满血版。通过部署 ACK 的云原生 AI 套件,可以快速实现大规模模型训练和 GPU 共享推理服务,简化了底层资源的复杂性。同时可以轻松将微调后的模型转化为推理服务,加速模型的应用落地,实现高效的业务集成。


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部署时长:120 分钟,预估费用:1500 元


基于 ACS 容器计算服务部署满血版


阿里云ACS官网:https://www.aliyun.com/product/acs 这套方案主要讲的是,怎样在容器计算服务 ACS 里快速调度 GPU 算力,把 vLLM 跑起来,并部署 DeepSeek-R1 开源模型满血版。ACS 的特点很直接:容器算力资源性价比高、使用方式灵活,既支持秒级弹性伸缩,也支持按量计费,能够覆盖在线业务、大数据计算、AI 训练与推理等多类场景。它本身采用的是 Serverless 形态,因此不需要把精力花在底层节点运维上;同时还兼容多种负载类型,并提供较完善的运维和安全能力,用来保障业务的稳定运行与整体安全。


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部署时长:120 分钟,预估费用:1500 元

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