几个月前，我把主力Agent工具从 Openclaw 迁到了腾讯的 WorkBuddy。随后，我将自己的工作流程编写成了“AI售前方案工作坊”。当时还参加了公司的AI赋能工作提效比赛。

最初我的想法很简单：日常办公、写写文档，够用就行。

但这一两个月，围绕本职工作，我逐步打磨出了几套完整落地的Agent工作流。这里把几个主要成果分享出来，希望和大家交流探讨，也欢迎一起优化思路。

一个关键变化：重复工作开始被系统化

这周帮一家企业整理“卓越工厂”项目申报材料时，我才真正意识到，自己之前对这件事的理解还是偏浅了。

几十页的编写指南全是 PDF，处理起来本来就繁琐。于是我索性直接交给 Agent 去学习和消化，再按照模板生成 Markdown 和 Word。

前期调教的确花了些时间，但当整套框架跑顺之后，一个单项论证报告，几分钟就能成稿。

那一刻我明白：WorkBuddy 不是办公工具，是能把重复劳动流水线化的生产力放大器。

对比维度	之前的我	现在的我
申报材料	逐页手搓，单项耗半天	Agent 按模板生成，单项几分钟
知识管理	笔记散落，随用随翻	知识图谱自动关联问答
能力自评	翻国标逐条对照	Agent 一键测评出清单

几个实际落地的成果

一、原来"重复劳动"可以封装成 Skill

图1-单项论证报告Skill

跑通第一个单项报告后，我顺手把"读指南 → 套模板 → 出报告"的全过程做成了 Skill，可以在团队里共享。

以后写同类型材料，不用再经历我前期的调教成本，加载即用。

这个Skill不仅只是一套提示词模版，而是有指南解读，模版，还有一些脚本工具的集合。

这也给了我一个启发：真正省时间的，不是一次跑通，而是把跑通的流程固化下来，让下一个人零成本复用。

二、原来"第二大脑"可以自己搭

写企业方案时，总要反复查各种能力成熟度模型，碎片知识也越攒越多。

我用 CodeBuddy 的编程能力搭了个人知识图谱"数智知穹"，把零散笔记收进去，再做 AI 问答。相当于给自己的脑子外接了一块硬盘。

图2-数智知穹知识图谱

三、原来"国标自评"可以交给 Agent

基于国家标准，我又做了个 AI 辅助测评平台"数智知衡"。

它可以让 Agent 帮企业快速做成熟度自评，几分钟出一份可落地的差距清单，而不是让人对着几十页标准发呆。

图3-数智知衡测评平台

所以呢

这两个月用下来，WorkBuddy 对我来说，已经不只是“一个工具”了。

它更像是一个能把零散想法真正落成系统和工具的助手。

选什么工具，其实从来不是最难的。真正有门槛的，是愿不愿意把每天那些重复劳动一点点拆开、理顺，再重新搭起来。

WorkBuddy 的价值，也恰恰体现在这里。