8月13日，阿里千问大模型团队开放了Qwen3.8-Max基座Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重。紧接着，在8月14日晚，同系列的Qwen3.8-27B稠密多模态模型也正式开放了权重。

值得一提的是，澎峰科技DF35 AI大模型推理一体机已经完成了对Qwen3.8-27B的适配，实现了Day 0同步支持。这意味着在模型发布后的24小时内，澎峰科技就完成了模型调优与全链路验证。

对于企业用户来说，无需再经历漫长的等待，即可在第一时间解锁Qwen3.8-27B旗舰多模态模型的完整能力，包括：极致高性价比、开箱即用、本地私有化运行以及零云端Token计费。

开源即适配的底层支撑

本次能实现开源即适配的核心底层支撑，来自众智 FlagOS 完整开源生态。

依托 FlagOS 自研跨芯片推理插件vLLM-plugin-FL，DF35 落地 “框架层统一、算子层弹性分发” 的先进架构，高效响应通义千问全系列新版本迭代。

这一能力从根源解决多硬件、多模型适配碎片化、维护成本高的行业痛点。

关于Qwen3.8-27B模型

Qwen3.8基于Qwen3.5的架构基础，在代码生成、专业工作、科研以及长周期智能体任务等方面取得了显著进步。

Qwen3.8-27B将这些提升整合到一个紧凑且易于部署的稠密模型中：它是一个原生的视觉-语言模型，支持图像和视频理解，具备灵活的思维控制能力，能更可靠地完成复杂的多步骤任务。

在官方多项评测中，它已开始向Claude等顶级闭源模型发起正面挑战。

Qwen3.8-27B 具备以下增强特性：

• 核心能力：在代码生成、专业工作、科研和长周期智能体任务方面实现全面改进。
• 智能体执行：更强的自主规划能力与更优的环境反馈处理能力，从而实现更可靠的端到端任务完成。
• 下游兼容性：更广泛地支持主流评测框架和开发工具，便于集成到您现有的技术栈中。
• 灵活的思维控制：默认启用思维模式，可按请求禁用；可通过 reasoning_effort 调整推理深度，并通过 preserve_thinking 保留历史消息中的推理上下文。
• 视觉-语言理解：原生支持图像和视频理解，涵盖 STEM 图表、文档乃至长达数小时的视频。

DF35适配Qwen3.8-27B的落地优势

面向政企、中小企业私有化落地痛点，DF35依托 FlagOS生态打造差异化竞争力，完美适配 Qwen3.8-27B 本地部署需求：

1. 极致高性价比，轻量化落地旗舰 Qwen3.8-27B 模型

无需大规模算力集群，单台 DF35 即可完整加载、稳定运行 Qwen3.8-27B 稠密模型。

软硬件深度协同优化显存占用，降低企业算力采购门槛。对比云端 API 长期调用成本，一次性硬件投入，长期使用成本显著下降，中小企业也可搭建专属本地大模型算力。

2. 本地运行，无云端Token消耗，数据不外流

整机纯本地化推理，企业文档、业务数据、对话交互全部在内网流转，不上传第三方云端，规避数据泄露风险。

不存在云端 Token 按量收费限制，不限对话频次、不限知识库长度，业务系统、内部员工可无限调用，适配政务、金融、制造等强合规行业。

3. 开箱即用，软硬一体化方案，大幅降低运维门槛

一体机预装 FlagOS、vLLM-plugin-FL 统一推理插件及 PerfXLM 自研推理框架，预置 Qwen、Gemma、Embedding 等主流开源模型。

同时，内置 OpenClaw、RAGFlow 全套应用工具链，搭配 PerfXCloud 平台。企业无需投入人力反复编译环境、适配调试算子，极大简化本地化大模型部署流程，大幅降低落地与运维成本。

未来展望

未来澎峰将持续深化软硬件协同优化，依托 FlagOS 异构算力底座，持续降低企业本地 AI 落地门槛。

同时，澎峰将提供更低成本、更高性能、更安全可控的私有化推理基础设施，助力千行百业安全落地专属大模型能力。

开源生态共建通道

诚邀广大开发者、合作伙伴携手共建开放AI算力生态，FlagOS官方网站：https://flagos.io