DeepSeek Harness实测：AI评审、自定义外观、数据可视化，三场景体验，开源框架优势尽显！
核心内容：
1. 亲身体验产品评审、治愈系外观、数据可视化三大场景
2. 了解Harness作为开源框架，与传统Agent工具的关键差异（可灵活拆分和替换插件）
3. 获取安装教程与使用指南（附避坑经验分享）

前两天，DeepSeek开源了一款名为Harness的应用框架，采用“一切皆插件”的架构，可用于构建、运行和扩展智能体。
我花了一个下午安装并运行成功，进行了三个场景的实际操作。在解释它是什么之前，先看看效果。
效果一：让AI协助进行产品评审。我自定义了一个产品评审模式，将自己编写的PRD（产品需求文档）输入其中。它从产品、用户、研发、测试、业务五个视角对方案进行拆解，输出P0/P1/P2问题清单。

它并非只是敷衍地说方案总体不错，而是逐条指出逻辑漏洞、定义不清、边界未覆盖等问题。在正式评审之前，先让AI进行审核。
效果二：为AI工具更换治愈系外观。一口气创建了8套自定义主题，如森林晨雾、奶油咖啡馆、雨天窗边、月光睡眠、日系无印等，可在设置中自由切换。

AI工具不一定是黑底白字的冰冷风格，它可以像咖啡馆一样安静，像无印良品一样简约。
效果三：让AI直接输出可视化图表。开发了一个数据可视化插件，将公众号后台一周的数据输入其中，直接生成折线图和条形图。

每日播放趋势、各渠道贡献对比一目了然，无需使用Excel，也无需找人画图。
看到这里，你可能会问：这不就是一个Agent工具吗？它与Codex、Claude Code有何区别？区别很大，继续往下看。
DeepSeek Harness究竟是什么？DeepSeek官网给出了一个公式：Agent = Model + Harness。

什么是Harness？可以将大模型比作刚入职的运营专员。当你让他处理今天的异常订单时，他虽然聪明，但可能不知道订单数据在哪个后台查询、退款和审批的流程、超过多少金额需要主管签字、处理完后要在哪个系统中备注以及备注的格式等。

你需要为他开通系统权限、提供操作手册，并告知他在什么情况下自己处理，什么情况下上报，他才能真正完成任务。提示词解决的是本次让他做什么，而Harness解决的是为他准备好数据、工具、权限和流程。
Codex、Claude Code就像组装好的品牌整机，你可以安装插件，但无法改变其底层运行机制。而DeepSeek Harness则将底层全部开放，模型、工具、会话、权限、Agent循环、界面等都是可拆可换的插件，一切皆可插件化。
我前面所做的三件事——自定义工作模式、自定义界面、自定义渲染插件，在其他Agent产品中无法如此灵活地实现。
还有一个设计：轨迹功能。你可以查看Agent每一步调用了什么工具、获得了什么结果、在何处调整了方向。这是一份Agent行为日志，可以帮助你看清它在哪个环节出现偏差，然后进行针对性优化。

将其作为日常产品使用时，目前的体验不如Codex和Claude Code。但将其作为开源框架来看，它的价值在于首次让我们完整地看到了Agent背后的工作系统。成品供你使用，框架让你创造。
接下来，详细介绍一下我是如何一步步运行成功的。即使不懂代码也能看懂，跟着操作即可。

安装：踩了两个坑，第三次成功
打开Windows电脑的终端。如何打开终端？按下键盘上的Win键，搜索终端，然后打开即可。mac电脑的操作类似。

打开后，输入以下命令：npx @deepseek-ai/dsh web。

注意以下几个细节，这是我踩过的坑：
坑一：空格问题。npx后面需要有一个空格，然后再输入@deepseek-ai/dsh web。我第一次手速太快，将npx和@连在了一起，导致直接报错。

输入时请检查，确保npx后面有空格。
坑二：Node.js版本。此命令需要电脑上安装有Node.js，且版本要求在22以上。我的Mac电脑上安装的是v20.15.1，版本较低，安装失败。

如何解决？打开nodejs.org网站，首页有下载按钮，下载最新版本并安装即可。

安装完成后，重新打开终端，再次输入命令。如果你电脑上根本没有Node.js，也需要前往该网站下载安装。安装过程一路点击下一步即可，无需更改任何配置。
第三次输入命令，成功了。终端出现以下内容：dsh web: http://127.0.0.1:3080。

看到这行字，说明安装成功。接下来，将http://127.0.0.1:3080这个地址复制下来，粘贴到浏览器地址栏中，回车打开。打开后会弹出一个内测版提示框，点击继续按钮。

然后系统要求绑定API Key。如何获取API Key？

我绑定的是DeepSeek自己的模型，步骤如下：
1. 打开DeepSeek官网；
2. 登录账号后，找到API Key管理页面；
3. 点击创建API Key；
4. 复制生成的那串Key。
然后回到DeepSeek Harness页面，将Key粘贴到输入框中，点击确认。
搞定，进入主页面。主页面是什么样的？

左侧是工作区，右侧是对话内容展示区。第一次进入时，需要创建一个本地工作区。点击选择工作区，选择电脑上的一个文件夹即可。后续AI生成的所有文件都会存储在这个文件夹中。
工作区旁边是模式选择。默认有四种模式：
标准模式：配备了所有工具，适合日常工作。
PTC模式：AI会自行编写一段代码来串联多个工具，适用于复杂任务。
极简模式：只保留一个命令行和一个文件编辑器，简洁干净。
创造模式：最有趣的模式——它可以帮助你创建全新的模式，你可以告诉它希望AI以何种方式工作。

我的三个实际操作都是在创造模式下完成的。它就像是一个创造工具的工具。
安装过程中如果遇到任何问题，直接将报错截图发送给豆包或其他AI，都能获得详细的解答，无需自己搜索和排查。

实际操作一：自定义产品评审模式
选择创造模式，在对话框中输入我想要的模式定义：创建一个“产品评审”模式。

将PRD输入后，从产品、用户、研发、测试、业务五个视角进行审视。输出P0必须解决、P1建议解决、P2可优化、待确认问题。不要笼统地说方案总体不错。
创建完成后，切换到产品评审模式，将我编写的“微信朋友圈发布异常优化PRD”完整输入。这份文档涵盖了发布状态、异常处理、失败重试、内容保护、重复发布控制等二十个模块。

它的输出是结构化的，每个问题都标明了来自哪个视角、问题是什么、为什么是这个优先级。
实际操作二：自定义UI外观
继续在创造模式下操作。
我给出了一个基础方向：治愈、安静、轻盈、有陪伴感。大圆角、柔和阴影、低饱和配色、大面积留白。避免赛博朋克和高对比黑客风。然后基于这个方向，创建了8套具体的主题。

全部创建完成后，在设置→外观中自由切换，即时生效。同一个工具更换外观后，工作时的心情会完全不同。让工具适应人，而不是人适应工具。
实际操作三：数据可视化插件
目标：让AI回复时不仅输出文字，还能直接渲染图表。
在创造模式下给它任务：开发一个Rich UI Renderer插件，使模型能够渲染图表、表格、数据卡片等组件。实现路径是模型生成UI Schema → Harness渲染 → 用户看到可视化内容。
插件准备就绪后，我使用公众号后台一周的真实数据进行验证，包括8月9日到14日的播放次数、分享次数、各渠道来源。直接将原始数据表输入，让它进行可视化分析。
8月10日是高峰（655次），之后几天有所回落。条形图清晰地展示了渠道结构：其他占90%以上，好友转发是第二梯队，但数量很少，推荐和搜一搜基本可以忽略。
结论很直接，渠道过于单一，需要拓展。如果只看表格，需要盯着几十行数字，而图表出来后，三秒就能看清。AI生产力不仅是提供文字结论，而是将信息直接转化为可感知、可决策的形态。
补充几个实用信息
模型选择：工作区默认有两个可选——DeepSeek V4 Flash和Pro，各有3档思考强度。简单任务使用Flash可节省token，复杂任务切换到Pro。

工作权限：有ReadOnly、Workspace Write、Full Access三种。

日常对话使用ReadOnly即可，需要AI生成文件时切换到Workspace Write。
自定义模型：设置中可以添加其他模型提供方，不局限于DeepSeek。

插件市场：官方有现成的插件可供直接启用，无需从零开发。

Agent预设：设置中可自定义，提前设置好AI的身份和工作方式。

最后
很多人表示想深入使用AI，但不知道从何处入手。方法很简单：选择一个具体的工具，花半天时间动手尝试。不要等到看完所有教程再开始，也不要等到完全理解原理后再动手。在实践中建立的认知比看十篇测评都更扎实。DeepSeek Harness只是其中一个选择。重要的不是它，而是你是否愿意从观看别人使用AI转变为自己动手搭建AI。趋势不会等待人们准备好。

登录查看剩余70%内容

《夸克》非常好用的免费AI浏览器

下载APP查看