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去中心化物理人工智能（DePAI）的兴起：机器人与Web3的融合

人工智能技术飞速发展，去中心化物理人工智能（DePAI）为机器人和物理人工智能基础设施的控制权带来了革命性变革。从现实世界数据采集到基于去中心化物理基础设施（DePIN）部署的智能机器人操作，DePAI正迅速发展壮大。正如英伟达CEO黄仁勋所言：“通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来。”

回顾技术发展历程，数字时代始于硬件，发展到软件；而人工智能时代则从软件起步，如今正向物理世界这一最终领域进军。

未来，自主物理人工智能代理将操控机器人、智能汽车、无人机等，逐步取代传统劳动力。这些智能设备的所有权问题已成为重要的社会议题。在中心化力量尚未完全主导市场之前，DePAI为构建基于Web3的物理人工智能生态系统提供了绝佳机遇。

数据采集：核心驱动力

DePAI基础设施建设正在加速推进，数据采集领域尤为活跃。该领域不仅为机器人上的物理AI代理提供训练所需的现实世界数据，还实时传输环境导航和任务执行所需的数据流。

然而，高质量现实世界数据的获取仍然是物理人工智能发展的主要瓶颈。虽然英伟达的Omniverse和Cosmos通过模拟环境提供了创新方案，但合成数据只是生态系统的一部分，远程操作和真实世界的视频数据同样不可或缺。

远程操作与DePIN的协同效应

在远程操作领域，Frodobots正通过DePIN在全球部署经济型配送机器人。这些机器人在运行过程中，不仅能捕捉人类在现实环境中的决策行为，生成高价值数据集，还能有效解决资金不足的问题。

代币驱动的良性循环机制加速了数据采集设备和机器人的部署。对于希望提升销售业绩，同时降低资本支出和运营成本的机器人企业而言，DePIN相比传统模式更具优势。

视频数据：构建空间认知

在视频数据应用方面，DePAI可以充分利用现实世界的视频数据训练物理人工智能系统，构建对现实世界的空间认知。Hivemapper和NATIX Network凭借其独特的视频数据库，有望成为重要的数据来源。

正如Pantera Capital初级合伙人Mason Nystrom所言：“单个数据难以实现商业价值，但数据聚合后却大有可为。”IoTeX开发的Quicksilver平台能够跨DePIN聚合数据，同时确保数据验证和隐私保护。

空间智能与计算：去中心化管理

在空间智能和计算协议领域，业界正致力于通过DePIN和DePAI实现空间协调和现实世界3D虚拟孪生的去中心化管理。例如，Auki Network的Posemesh技术在保证隐私和去中心化的同时，实现了实时空间感知功能。

物理人工智能代理的应用已初见成效，SAM正利用Frodobots的全球机器人网络进行地理位置推断。未来，借助Quicksilver等框架，人工智能代理将能更好地接入DePIN提供的实时数据。

对于有意进军物理人工智能领域的投资者而言，投资DAO可能是理想的切入点。XMAQUINA就是一个例子，它为成员提供多元化的物理人工智能资产投资组合，涵盖机器实物资产、DePIN协议、机器人企业和知识产权等，并配备专业的内部研发团队提供支持。