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EdgeX:去中心化边缘AI网络,赋能AI Agent全民化

时间:2025-03-31  |  作者:  |  阅读:0

EdgeX:去中心化边缘AI网络,赋能AI Agent全民化_wishdown.com

作者:西柚,ChainCatcher

最近AI的热度再次飙升,这都得益于DeepSeek在春节期间的惊艳亮相。它强大的性能和相对低廉的开发成本,着实给整个行业带来了不小的冲击。如何降低AI模型的运营成本,提升运行效率,并让更多人用上AI,已经成为行业发展的核心目标。

EdgeX,一个致力于降低AI应用门槛的去中心化边缘AI计算网络,正试图搭建连接用户与AI的底层网络。它的核心优势在于分布式算力架构:AI Agent所需的计算资源由用户提供,从而推动了去中心化边缘计算的发展。

EdgeX正在构建一个去中心化的AI基础设施平台,整合分散的计算资源和AI调度管理系统,目标是打造一个高效、安全、透明的去中心化算力网络。这个平台支持各种AI模型在分布式环境中无缝运行,从而促进AI技术在边缘场景的广泛应用。

简单来说,EdgeX通过去中心化计算框架,整合参与者贡献的算力、存储和带宽,构建一个全球性的边缘计算网络。这不仅大幅降低了算力成本,还能让任何AI模型在边缘设备上高效运行。

在ChainCatcher的采访中,EdgeX创始人Davy不止一次强调,EdgeX不仅仅是一项技术,更是一种理念的实践。它希望通过整合Web3和AI技术,推动去中心化技术发展,让AI真正服务于每一个人。

EdgeX已经成功推出了硬件产品XR7 AI Dual Gateway,并在韩国市场取得了不错的成绩,获得了用户的好评。用户可以通过购买和部署该硬件节点加入网络,贡献算力并获得相应的奖励。同时,EdgeX APP的测试版也已在韩国启动第一阶段测试。

值得一提的是,Davy透露,EdgeX已经获得了国内两家知名Web3投资机构的早期投资,并且正在与北美多家传统投资机构和Web3投资机构进行深入洽谈,预计在2025年第二季度到第三季度公布融资进展。

EdgeX项目背后的故事

1、ChainCatcher:作为EdgeX的创始人,能否分享您在Web3和AI领域的经历,以及启动这个AI基础设施项目的契机?在EdgeX项目中,您主要负责哪些工作?

Davy:从2015年开始,我就专注于数据中心和云领域,曾与多家Web3公司合作,为他们搭建节点并提供基础设施支持,也包括为一些大型加密货币交易平台提供撮合引擎的技术支持。我还参与过一些硅谷项目,从最初的产品构思到最终上市,全程参与了基础设施规划、产品研发、运营和市场推广等各个环节。

在AI领域,我早期接触了机器学习技术,尤其是在存储和计算方面,曾与多位数据科学家合作开发和设计AI应用。后来,我还参与了几个硅谷的大模型项目,担任顾问,主要负责多模态模型优化、垂直领域模型的精细调整和高效训练。

2024年,我观察到AI领域正在经历从中心化向去中心化的转变,这与Web2向Web3的演进趋势非常相似。AI对分布式算力的需求越来越大,边缘计算也成为了关键技术。因此,我决定将Web3和AI的优势结合起来,启动EdgeX项目,专注于打造一个去中心化的AI基础设施。

目前,我主要负责EdgeX项目的技术架构设计、智能算力调度系统设计、算力网络建设以及AI应用的优化。

2、ChainCatcher:EdgeX的产品定位和愿景是什么?它旨在解决当前市场上的哪些痛点问题?

Davy:EdgeX致力于打造一个去中心化的AI基础设施平台,整合分布式算力和智能任务管理,推动AI技术在边缘场景的应用。我们构建了一个高效、安全、透明的算力平台,让AI模型能够在分布式环境中无缝运行,为去中心化应用和各种场景提供强大的底层技术支持。

现在AI行业面临着高昂的集中式算力成本、数据隐私和安全问题以及边缘场景支持不足等挑战。EdgeX的目标就是解决这些问题:利用分布式算力降低成本,提供数据安全和隐私保护,并提升边缘设备上AI的运行效率。EdgeX不只是一项技术,更是一种理念的实践,我们希望通过整合Web3和AI技术,让AI惠及每一个人。

3、ChainCatcher:能否介绍一下EdgeX团队成员的构成?并谈谈你们在AI和Web3融合领域的独特优势?

Davy:EdgeX团队成员来自全球各地,涵盖技术研发、市场运营和品牌推广等多个领域,成员分布在硅谷、新加坡、台北等地。团队核心成员之前都在亚马逊、阿里云、腾讯等公司担任过核心职务,拥有丰富的经验和广泛的行业资源。

在技术方面,EdgeX团队在大模型、多模态技术和去中心化算力调度等领域拥有深厚的积累,同时对Web3代币经济学和智能合约设计也有深入的理解。此外,团队在市场推广、用户增长和供应链管理等方面经验丰富,并且得到了顶尖Web3顾问团队的支持。

4、ChainCatcher:根据EdgeX的官方路线图,项目计划在2024年第二季度至第四季度完成种子轮融资。请问目前该轮融资的进展情况如何?

Davy:EdgeX已经获得了国内两家知名Web3投资机构的支持,并且正在与北美多家投资机构进行深入洽谈,预计在2025年第二季度到第三季度公布融资进展。

EdgeX产品特点和优势

5、ChainCatcher:EdgeX网络的具体运转机制、核心构成及主要组件及作用是什么?

Davy:EdgeX网络通过去中心化计算框架,整合参与者贡献的算力、存储和带宽,形成一个全球性的边缘计算网络。用户购买并部署EdgeX硬件节点参与其中,节点完成任务后获得代币奖励。EdgeX的智能任务调度系统会将任务分配到不同的节点执行,确保网络高效运转。

核心构成包括:硬件节点、EdgeX专属操作系统和AI-Agent系统。硬件节点提供算力、存储和带宽;EdgeX操作系统优化边缘计算能力;AI-Agent系统实现分布式AI调度。结合去中心化协议和分布式存储系统,确保数据安全和网络稳定。

6、ChainCatcher:相较于市面上的其他去中心化算力DePIN项目,EdgeX有何独特之处?

Davy:EdgeX专注于边缘算力与AI的深度整合,注重AI推理任务的优化和资源调度,并提供软硬件一体化解决方案。我们的硬件节点搭载专属操作系统,针对边缘计算和AI场景进行了深度优化,提升了算力效率。EdgeX的代币经济学结合了工作证明和资源证明机制,确保资源合理分配。EdgeX的应用场景非常广泛,支持各种AI任务和物联网场景应用。

7、ChainCatcher:EdgeX有哪些具体的应用场景及已落地的产品?

Davy:EdgeX已经实现了用户实体设备与AI Agent的深度集成,应用场景包括智能家居、工业自动化、多模态AI服务、教育培训和虚拟助手等。EdgeX已经推出了XR7 AI Dual Gateway硬件产品,并且已在韩国市场成功交付。

8、ChainCatcher:作为一个去中心化AI计算新网络,EdgeX有哪些措施来吸引和留住开发者?

Davy:EdgeX提供全面的开发工具、文档支持、SDK、API接口和多种编程语言支持。开发者可以通过开发应用、优化网络性能或提供算力资源获得EX代币奖励,并可通过收入分成模式获得收益。EdgeX还创建了开放的开发者社区,定期举办黑客松和开发者大赛,并帮助开发者拓展用户基础。

生态治理代币EX的应用场景及早期用户奖励

9、ChainCatcher:EdgeX已发布治理代币EX的经济模型,请问EX在EdgeX网络中起何作用?对早期用户有何激励政策?

Davy:EX代币是EdgeX网络的核心,赋予持有者参与网络决策的权利。EX也是网络内经济活动的主要媒介,用于支付资源调用费用,节点运营者可通过工作证明或资源证明获得EX奖励。早期用户可以享受更高的EX代币挖矿奖励、额外的奖励池分配以及专属代币空投活动。

10、ChainCatcher:EdgeX产品开发进展如何?用户参与的方式有哪些?

Davy:XR7 AI Dual Gateway已经成功交付到韩国市场,EdgeX APP的测试版已经启动第一阶段测试。用户可以通过部署XR7 AI Dual Gateway硬件节点加入网络,贡献资源并获得奖励,也可以参与APP测试版的测试。

11、ChainCatcher:EdgeX正在与Eliza商谈合作细节,请问具体合作细节是?EdgeX在AI Agent应用中起到了哪些关键作用?如何通过边缘计算来优化AI Agent的性能和效率的?

Davy:EdgeX正在努力将Eliza的白标版本整合到我们的网络中,以提升Eliza的服务效率和用户体验。EdgeX为AI Agent提供底层算力支持,通过边缘计算降低延迟,优化资源利用率,并支持分布式算力协作。

如何衡量一个AI基础设施的可靠性?

12、ChainCatcher:一个AI Agent基础设施想要获得市场认可,需具备哪些特质?同时,作为DePIN及AI赛道的创业者,对于用户如何衡量一个去中心化边缘计算AI网络的可靠性,有哪些建议?

Davy:AI Agent基础设施需要具备高性能、低延迟、可扩展性、安全性、强大的开发者生态和用户社区等特质。用户应该考察网络性能、安全性、隐私保护、开发者生态和用户社区,以及节点稳定性和实际使用体验来衡量去中心化边缘计算AI网络的可靠性。

13、ChainCatcher:对于未来的AI Agent发展有何看法?在加密技术与AI Agent的融合应用中,您特别看好哪些具体场景?

Davy:我认为AI Agent的未来将朝着智能化、个性化和协作化方向发展,去中心化和边缘计算将是重要的发展趋势。在加密技术与AI Agent的融合应用中,我特别看好个性化服务与隐私保护、分布式协作与激励机制、去中心化市场与AI服务交易以及多方计算与联合学习等场景。

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