AI Agent板块今日表现

今天，AI Agent板块的回调速度加快了，除了部分deepseek概念的meme币之外，virtual、ai16z、aixbt、arc等头部框架/启动板/agent代币及其他代币都出现了两位数的跌幅。

虽然这次下跌与整体市场走弱有关，但市场上有部分投资者认为，AI Agent板块的集体下跌是因为DeepSeek的爆火。他们认为，DeepSeek作为更经济的新一代大型语言模型（LLM），将对现有的Crypto AI格局产生冲击，甚至可能引发洗牌。

对于这种观点，我持保留意见。

我的核心质疑在于：LLM的迭代是否真的会颠覆现有的Agent？即使我们假设DeepSeek在推理质量上超越了ChatGPT和Claude，从经济可持续性的角度来看，DeepSeek的迭代潜力是否会催生新一代Agent，从而让现有的Agent黯然失色呢？

要回答这个问题，我们需要先弄清楚LLM与Agent之间的关系。我们可以通过DeepSeek和另一款国产LLM Kimi来分析这个问题（就这个问题而言，Kimi的回答似乎更有见地）：

DeepSeek指出：AI Agent和LLM之间的关系是，LLM可以作为Agent的核心组件，尤其是在自然语言理解和生成方面。AI Agent是一个能够自主执行任务并与环境互动的智能系统，而LLM则赋予了Agent强大的语言处理能力，使其能够更好地理解和生成人类语言，从而在对话、推荐、分析等场景中发挥作用。简而言之，LLM是AI Agent实现智能化语言交互的关键技术支撑。

Kimi则补充说：Agent通常依赖于LLM来理解和生成自然语言，LLM提供了强大的语言处理能力，使Agent能够与用户进行自然语言交互，理解用户需求并生成相应的回应。但Agent并不仅仅依赖于LLM的语言处理能力，它还结合了决策、问题解决、与外部环境交互及执行动作等多方面的能力。LLM为Agent提供了语言理解和生成的基础，而Agent则在此基础上进行任务规划和执行。Agent还可以结合其他工具和API来扩展其功能，例如调用搜索引擎、数据库等。LLM在这个过程中提供了语言理解和生成的能力，使AI代理能够更好地与这些工具进行交互。

综上所述，Agent的运行确实需要LLM的支持，但其表达和交互质量并不完全取决于LLM。决定不同Agent之间差异的关键在于LLM之外的其他能力。

例如，AIXBT之所以在输出方面“碾压”其他同类型Agent，是因为它在提示词设计、后处理机制、上下文管理、微调策略、随机性控制、外部工具集成以及用户反馈机制等方面做得更好，从而生成更贴近行业的表达——这可以称之为先发优势或护城河。

理解了这种关系后，我们再来回答LLM迭代是否会颠覆现有Agent的问题。

答案是否定的。Agent可以通过API集成轻松继承新一代LLM的能力，从而提升交互质量、效率，并扩展应用场景……尤其考虑到DeepSeek本身就提供了与OpenAI兼容的API格式。

事实上，反应迅速的Agent已经完成了对DeepSeek的集成。AI16Z的创始人Shaw今晨表示，ai16z DAO开发的AI Agent构建框架Eliza在两周前就已经完成了对DeepSeek的支持。

我们可以推测，在ai16z的Eliza之后，其他框架和Agent也会尽快完成对DeepSeek的集成。因此，即使短期内会面临新一代DeepSeek Agent的冲击，从长期来看，Agent之间的竞争仍将取决于前文提到的外部能力，而先发优势带来的开发成果积累将再次显现。

最后，引用一些大佬对DeepSeek的评论，为AI Agent板块的投资者注入信心：

DeGods的创始人Frank昨日表示：“人们对DeepSeek迭代旧市场的看法是错误的，当前的AI项目将受益于DeepSeek这样的新模型，他们只需将OpenAI API调用替换为DeepSeek，输出就能一夜之间得到改善。新模型不会扰乱Agent，而是会加速它们的发展。”

专注于AI板块的交易员Daniele则表示：“如果你因为DeepSeek模型价格低廉且开源而抛售AI代币，那么你需要知道，DeepSeek实际上非常有助于以低门槛定价将AI应用扩展到数百万用户。这可能是该行业迄今为止最好的事情。”

Shaw今日上午也发表长文回应DeepSeek的冲击，开篇第一句话是：“更强大的模型对Agent来说总是好事。多年来，各大AI实验室一直在互相超越。有时Google领先，有时是OpenAI，有时是Claude，今天则轮到了DeepSeek……”