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DeepSeek R1 模型小版本升级,DeepSeek-R1-0528都更新了哪些新特性?

时间:2025-07-02  |  作者:  |  阅读:0

版本概览

deepseek 团队今日发布 deepseek?r1?0528 —— 基于 deepseek v3 base(2024?12) 的小版本升级。 无论是官网、app、小程序还是 api,打开 “深度思考” 即可直接体验。

升级包体:后训练权重 + tokenizer 配置上下文长度:产品端 64?K,开源版 128?K许可证:MIT License,可二次蒸馏、商用深度思考能力再升级

在保持 685?B 参数规模(其中 14?B 为 MTP 层)不变的前提下,官方追加了算力投入以强化推理链(Chain?of?Thought, CoT)。 关键改动:

模块

旧版

新版 0528

变化

后训练步数

1.4×

+40?%

推理深度

平均 12?K tokens/题

23?K tokens/题

+92?%

AIME 2025 准确率

70?%

87.5?%

基准测试成绩

DeepSeek?R1?0528 Benchmark
数学:AIME?2025 87.5?%(国产第一,逼近 o3/Gemini?2.5?Pro)代码:HumanEval?Plus 91?%综合逻辑:MMLU 87.2

此外,官方将思考链蒸馏到 Qwen3?8B,得到 DeepSeek?R1?0528?Qwen3?8B,在 AIME?2024 仅次于原版 R1?0528,超过 Qwen3?8B (+10?%),逼平 Qwen3?235B。

AIME 2024 8B 对比
功能与体验更新1. 幻觉率降低 ≈?50?%改写、摘要、阅读理解场景更加可信支持 JsonOutput,极大提高结构化回答的可解析性2. 创意写作议论文/小说/散文等 篇幅更长、框架更完整文风更贴近人类偏好3. 工具调用(Function Calling)Thinking 阶段仍禁用工具,推理完再触发Tau?Bench:Airline 53.5?% / Retail 63.9?% ≈ OpenAI o1?high

工具调用示例
4. 生成式前端开发HTML/CSS/JS 一键生成现代组件典型场景:低代码平台、原型设计、组件 DEMO

前端示例
API 变动与示例

参数

默认

上限

max_tokens

32?K

64?K

Function Calling 快速示例 (Python + 官方 SDK)代码语言:javascript代码运行次数:0

运行

复制

import deepseekclient = deepseek.Reasoning(api_key=”YOUR_KEY“)functions = [ { ”name“: ”get_weather“, ”description“: ”天气查询“, ”parameters“: { ”type“: ”object“, ”properties“: { ”city“: {”type“: ”string“} }, ”required“: [”city“] } }]response = client.chat.completions.create( model=”deepseek-r1“, messages=[{”role“: ”user“, ”content“: ”广州明天穿短袖合适吗?“}], functions=functions, json_output=True, # ? 新增参数 max_tokens=32768 # 注意:含思考链)print(response.choices[0].message)登录后复制

完整指南见官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

模型开源与下载

资源

链接

ModelScope

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

Hugging Face

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

结语

DeepSeek?R1?0528 用更深的思考链把 国产推理性能推进到新高度:

数学、逻辑逼近国际旗舰减幻觉、增工具、写作 & 代码双提升全链路 MIT 开源,蒸馏友好

如果你在 学术研究 追求可解释推理,或在 工业场景 需要大模型私有部署,都值得立即上手体验!

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