亲爱的读者朋友们，国产大模型佼佼者?deepseek-r1?近日完成了重要版本升级——deepseek-r1-0528?正式发布！

这次升级绝非小修小补，而是带来了推理能力、代码能力、数学能力、工具使用体验以及可靠性的全面提升。简单来说，就是你的 DeepSeek 助手变得更聪明、更靠谱、更能干了！

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? 核心亮点：推理深度与精度的双重飞跃“想得更深，答得更准”：?新版本的核心突破在于其推理深度的显著增强。在处理复杂问题时，模型投入了更多的“思考”资源（计算量）。最直观的体现：在极具挑战性的?AIME 2025测试中，新版本的准确率从老版本的?70%?飙升至惊人的 **87.5%**！提升了超过17个百分点！思考深度的量化：在 AIME 题目上，新模型平均每题使用的“思考标记”量从之前的约 1.2 万激增至约 2.3 万，意味着模型进行了更深入的分析和推演。大幅减少“幻觉”：?新模型在生成内容的准确性和可靠性上也有明显改进，“一本正经胡说八道”（即“幻觉”）的情况显著减少，回答更值得信赖。逻辑能力全面提升：?在衡量综合知识和推理能力的?MMLU-Pro、GPQA-Diamond?等权威基准测试上，新版本均取得了更好的成绩。尤其在?HumanEval-LastExam (HLE)?这种高难度综合测试上，Pass@1 成绩翻倍提升（8.5% -> 17.7%），进步巨大！? 编程能力：更懂代码，更高效

对于开发者或编程爱好者来说，这次升级是重大利好：

LiveCodeBench (2408-2505)：?衡量最新编程能力的基准，新版本 Pass@1 从?63.5%?提升至 **73.3%**，能力大幅增强。Codeforces-Div1：?模拟算法竞赛环境，新版本评分从?1530?跃升至?1930，解决难题的能力显著提升。SWE Verified (软件工程验证)：?在模拟真实软件工程任务中，新版本解决率从?49.2%?提升至 **57.6%**。Aider-Polyglot (多语言编程)：?准确率从?53.3%?提升至 **71.6%**，对多种编程语言的理解和运用更加得心应手。? 数学能力：解题高手再进化

DeepSeek-R1 本就以数学见长，0528版本更是锦上添花：

AIME 2024：?Pass@1 从?79.8%?提升至 **91.4%**。AIME 2025：?如前所述，从?70.0%?跃升至 **87.5%**。HMMT 2025 (哈佛-麻省理工数学锦标赛风格)：?进步最为惊人，Pass@1 从?41.7%?大幅提升至 **79.4%**，几乎翻倍！CNMO 2024 (中国数学奥林匹克风格)：?也从?78.8%?提升至 **86.9%**。?? 工具与使用体验：更智能，更顺手增强函数调用支持： 模型理解和执行函数调用的能力更强，与外部工具或API的交互更顺畅。改进的代码编写体验：?生成代码的质量、可读性和实用性进一步提升。强大的工具使用能力：?在新引入的?Tau-Bench?多工具使用基准测试中，新版本在航空和零售领域分别取得了?53.5%?和?63.9%?的 Pass@1 成绩，展现了利用工具解决复杂任务的能力。更好的系统提示支持：?现在官方应用/网页支持更有效地使用系统提示词（System Prompt）来引导模型行为。使用更便捷：?不再需要在输出开头添加特定字符（如?n）来强制模型进入“思考模式”，交互更自然。

以下是图片中的表格内容，已转换为Markdown格式：

Category

Benchmark (Metric)

DeepSeek?R1

DeepSeek?R1 0528

General

MMLU-Redux (EM)

92.9

93.4

MMLU-Pro (EM)

84.0

85.0

GPQA-Diamond (Pass@1)

71.5

81.0

SimpleQA (Correct)

30.1

27.8

FRAMES (Acc.)

82.5

83.0

Humanity's Last Exam (Pass@1)

8.5

17.7

Code

LiveCodeBench (2408-2505) (Pass@1)

63.5

73.3

Codeforces-Div1 (Rating)

1530

1930

SWE Verified (Resolved)

49.2

57.6

Aider-Polyglot (Acc.)

53.3

71.6

Math

AIME 2024 (Pass@1)

79.8

91.4

AIME 2025 (Pass@1)

70.0

87.5

HMMT 2025 (Pass@1)

41.7

79.4

CNMO 2024 (Pass@1)

78.8

86.9

Tools

BFCL_v3_MultiTurn (Acc)

-

37.0

Tau-Bench (Pass@1)

-

53.5(Airline)/63.9(Retail)

? 开源贡献：思维链的力量

此次升级还带来了一个重要的副产品：DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。

这是将 DeepSeek-R1-0528 强大的“思维链”（Chain-of-Thought）提炼出来，用于训练通义千问（Qwen）的 80 亿参数基础模型（Qwen3-8B Base）的结果。这个仅?8B?参数的小模型表现惊人！在?AIME 2024?测试上达到了?86.0%?的 Pass@1，**超越了原版 Qwen3-8B 高达 10%，甚至媲美了经过特殊优化的 235B 超大模型 (Qwen3-235B-thinking)**！这证明了 DeepSeek-R1-0528 思维链的巨大价值，为研究更高效的小规模推理模型提供了宝贵资源。? 如何体验升级版 DeepSeek-R1-0528？官方网站/App 聊天：?访问 **chat.deepseek.com**，打开聊天界面上的?“DeepThink”按钮，即可体验最强推理模式！系统提示已自动设置为当前日期。API 接入：?开发者可通过?platform.deepseek.com?提供的?OpenAI 兼容 API，轻松将强大的 DeepSeek-R1-0528 集成到您的应用中。本地运行：?技术爱好者可参考 DeepSeek 官方仓库获取模型，在本地运行体验（需注意使用建议的变化）。? 总结

DeepSeek-R1-0528?是一次质的飞跃。它通过算法优化和增加计算投入，显著提升了核心的深度推理能力，在数学、编程、逻辑等硬核任务上取得了突破性进展，性能直逼全球顶尖模型。同时，幻觉减少、函数调用增强、代码体验优化等改进也让日常使用更可靠、更顺手。