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以AI为“黄金配方”，百度搜索已经悄然生长出了“肌肉”。用户侧最直观的感受是，曾经熟悉的搜索框变“大”了。

“大”从表面看是搜索框所能承载的内容和能调用的工具变多。例如，过去做旅行计划得靠“亲子出游”“漂流”“一天”等关键词堆砌，现在只要用自然语言提需求即可。

百度将变大的搜索框称为智能框。

同时，用户在搜索过程中的辅助工具也越来越丰富，有AI重构了搜索结果页的「百看」功能、AI生成式相机、升级版AI助手等功能。

而背后还远不止于此，据悉，此次百度搜索升级，是近十年来最大的一次改版。“大”不仅仅是从形式上向AI原生搜索靠拢，而是折射出百度对于AI搜索逻辑新思考:新搜索要最大程度跳出“框”的限制，借助AI工具和生态，实现从获取信息到完成任务的转变。

无独有偶，在2025年I/O开发者大会上，谷歌一反常态花了大篇幅时间去演示应用案例，描绘AI搜索的未来。

AI是否会颠覆搜索?谷歌和百度两大巨头，在2025年对AI的态度愈发明确，答案似乎是肯定的。与其陷入被动，不如主动用AI革自己的命，在当下这个关键节点，两个老牌玩家交出了各自的答卷。

AI搜索究竟长什么样儿?关于这个问题众说纷纭。作为ChatBot的一级衍生品，AI搜索有两个粗暴的呈现方式，即对话框取代搜索框，聚合式结果替代网页呈现。

沿着这个逻辑，产生了现有的两类实践。一类是做网页、应用类综合性助手，把所需的AI功能一股脑地塞进去;另一类更偏向垂直和社区方向，类似于AI版的“小红书”。

形式上的雷同导致了产品的同质化，原因在于没有触及AI搜索的底层逻辑。借由百度搜索大改版契机，可以从搜索方式、搜索过程到搜索结果来重新审视AI搜索。

无论是搜索框还是对话框，首先要打破“框”的束缚。所谓的“框”不过是用户产生搜索行为的交互界面，可以以各种方式呈现。现有阶段来看，变革传统搜索方式的结果是搜索框“变大”，AI搜索整体从工具化向内容化转型。

输入端上，可输入的形式变多，打破了过去关键词检索的局限性，满足超长文本搜索、文件搜索、AI工具调用等各种搜索需求，本质是从源头上增加搜索信息含量，以提升结果的准确性。

输出端上，则补上之前缺失的“拼图”，完成搜索动作和输出结果的匹配。具体表现为，舍弃单一网页链接呈现，以音视频、数字人等多模态形式来替代。像百度在输出时还考虑到本地化需求，在生活场景下，用户可查询附近餐厅的距离、评分、特色等。

本地化的背后依赖于生态，有点类似于OpenAI和苹果的关系，没有人会否认o1的先进性，但世界依然期待“iOS系统+AI”产生的化学反应。AI搜索亦是如此，随着时间的推移，传统搜索公司的优势逐渐显现，而MCP的普及，让搜索AI生态得以再次拓展。

百度“AI Day”上演示了一个案例，在搜索框输入“京郊山里的咖啡厅”后，AI会结合用户的历史偏好推荐合适的地点，并配上图片和视频等内容供其参考和决策。在这个过程中，涉及召回百度地图组件来定位位置，以及调用相关MCP来完成下单、团购一系列消费行为，突出了跨平台联动和内外部生态融合的特性。

据官方透露，目前百度搜索的MCP服务已收录超1.8万个MCP，覆盖生活、金融、电商等多个场景。在AI搜索生态形成了两个价值场域，C端用户一方面使用搜索工具满足需求，另一方面也为B端提供流量和潜在营销转化可能性。B端作为生态的贡献者，既服务于用户也创造价值。

新的AI搜索生态中，百度仍然保持“链接”的角色。例如，在家装领域，百度与一家AI生成3D家装设计的公司合作，为其提供流量曝光和推广。

该公司的AI应用受到了百度用户欢迎，仅需要口语化表达想法，就能直接生成家装全景方案。数据转化非常直观化，这家公司从百度搜索获得的用户数量已经占到其整体用户的25%。

我们能看到一个现象，AI搜索像个集成中心，很多散落的功能都可以被打破重组，这其实意味着搜索的边界已经远远不止于信息获取。

在百度搜索的此次升级中，增加了一系列功能:升级版了内置的AI助手，新增视频通话功能，建立与现实世界互动来解决搜索问题;配备了一站式工作台，满足文本、图创、代码一键生成;升级深度搜索能力，通过思维链的多级推理和大模型多阶段的自主反思能力，让复杂问题变得简单。搜索结果页富媒体化能力增强，支持图片、视频、笔记、图表内容混合排版输出，还可以调用MCP、智能体等AI工具识别商品、规划行程等。

所想即所得，所见即结果。AI搜索的逻辑发生了本质的变化，正在从信息获取到任务完成转变。它就像“贴身管家”，使用一切工具来替你办事儿。用户拿到手的不是一大串链接，而是直接能用的装修方案、旅游规划和一段视频。

搜索穿越时代周期，从互联网时代发展到今天，AI搜索走上革命道路最大的变量来自于新技术。某种程度上，搜索是百度AI的超级入口，也是百度技术的超级入口。

市面上有些所谓的AI搜索应用，部分使用套壳搜索API的方式来滥竽充数，造成了市场乱象。但AI搜索背后的门槛实际很高，涉及专业知识库、超大规模索引、RAG能力等，需要很多内核能力来支撑。

“百度搜索过往的沉淀，集成了一套解决方案，而这决定了AI搜索的天花板。”

此次AI搜索框大改版，可视为百度AI技术集大成的展示窗口。如今的百度已经形成了三层AI技术生态体系，最底部是以自研文心大模型为核心，DeepSeek为辅助的开放模型生态，中间是执行任务的“智能体+MCP”服务，最上层才是看得见的智能框、百看和AI助手。

从第一时间接入DeepSeek模型，确定了百度开源的总基调。六月底，文心4.5系列开源上新了十款模型。在多个主流评测中，文心4.5模型的综合实力超越了DeepSeek-V3、Qwen3等热门模型，一度火到了海外AI圈。

值得注意的是，百度首次发布了商业团队自研视频生成模型“MuseSteamer”和创作平台“绘想”，百度搜索也接入了MuseSteamer。

相较于市面上可灵、海螺等竞品，MuseSteamer最突出的特点是音效一体化生成，即用户拿到手的是集画面、配音、背景乐为一体的成片。活动展台的工作人员告诉我们，后期他们的目标是继续降低用户使用门槛，上线各种模板供用户随意替换更改。

据悉，该项目被百度内部称之为“蒸汽机”（即Steamer），研发团队来自于百度商业化团队。正式亮相前一直很低调，立项时间约在今年春节后，用了两个月的时间处理数据，4月份开始投入训练，6月初拿下了VBench I2V图生视频榜单第一名。

曾经有一段时间，大厂和AI创业者们执着于“另起炉灶”，要彻底摒弃带着互联网味儿的旧事物，建立AI原生新世界。但今天，搜索变革的背后是新技术，传统的搜索入口自带流量属性，只要用户愿意在上面使用，这就是最好的AI原生搜索“器皿”。

或许正如百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇所言，产品必须要变革，就不能用原来的搜索引擎产品去定义，“忘掉搜索，就是要忘掉老的搜索形态”。

大洋彼岸，另一个搜索巨头谷歌也展现出了对AI搜索的重视。

在今年I/O开发者大会上，谷歌打出了“AI模式（AI Mode）+ 任务助手(Task Assistant)”一套组合拳。演示现场，只用一句话，AI搜索就为开发者完成了选座、购票全流程任务。

百度、谷歌作为搜索的“老兵”，手握国民级流量和产品，在求变的过程中必然要面临取舍和平衡的难题。在AI搜索变革这个问题上，谷歌和百度有着相似的思路，但自我变革决心拉开了差距。

谷歌曾因为与广告商沟通陷入僵局一度暂缓了AI搜索的推进，而百度方面则显得更为激进。此前，针对单点AI搜索功能就有升级。这回大改版直接全量放送，跳过AI切换模式，不仅是结果页面样式的改良，更是百度搜索从找信息到完成目标的全链路跃迁，且直接把成果放在了几亿人每天都在用的主搜索页面上。

对此，赵世奇给出的解释是，“百度更急迫，也希望变得再快一点”。

技术日新月异，AI搜索还在继续向前发展，也许三个月也许六个月就再次迎来一次新改变。截至目前，行业内对AI搜索尚且没有终论，变化才是常态。

不过，站在当前的节点上，阶段性地复盘AI搜索，已经能看到一些变与不变的趋势。

AI搜索更懂用户的需求，搜索正在从人去适应搜索，到搜索主动服务人转变。在百度AI搜索已经发生了微妙的变化，当用户使用自然语言进行提问的占比提升18%后，其解决复杂问题的数量占比也提升了15%，这说明AI搜索真的在实际中产生了效果。

人性化和个性化是AI搜索未来发展的方向。能够体现当下AI搜索产品思考的一个案例是百度搜索的“AI出游”功能。

对很多用户来说动辄几百字的prompt是一个无法逾越的门槛，一是他们可能不是很清楚自身的需求，二是输出表达困难。考虑到这点，百度AI出游功能内置了天数、地点、预算、旅游方式等选项，选中自动形成prompt模板，一下子解决了上述问题。

搜索框的入口价值仍然很重要，它是功能的入口，也是流量的汇集地。其价值不仅仅是提问和输入，而在于把用户需求说清楚，为后期调用工具和执行任务做铺垫。搜索的结果导向是，它不再只想给给用户答案，还要开始想办法帮你搞定事情。

当然，关于搜索内核的一些特质是不变的。普通用户需要最快速、及时的搜索，这相当于把压力给了百度，当几亿人同时在使用AI搜索功能时，Token的消耗量和任务处理速度都会遭受考验。

目前，针对天气、股价、日期等靠相应速度获得答案的问题，百度在基础设施上做了大量投入，让搜索能够在毫秒级内完成调用和输出。

比快还要重要的是信息获取的精准性，互联网从不缺答案，但真正稀缺的是能信的答案。在AI助手里提问，再到百度重新搜一遍确认答案，侧面暴露了AI搜索的共性问题。百度AI搜索也在尝试解决行业通病，比如权威信源溯源、真人解答、智能调用权威的小程序和专家智能体等。

AI对搜索不是改变，而是颠覆。

“百度要变，也不得不变”，二十五年后，百度搜索这次下决心要革了自己的命。