在使用像Perplexity AI这样的智能问答系统时，用户不仅关注回答内容的准确性，也常常希望其输出能够符合特定的风格或格式，以更好地服务于个人需求或应用场景。很多人好奇Perplexity AI是否提供了自定义回答方式的选项。本文将深入探讨Perplexity AI在调整回答风格方面的能力，并演示如何通过有效的方法影响其输出。

自定义回答风格的方法

Perplexity AI目前没有一个专门的图形界面或设置菜单供用户直接选择回答风格预设（例如：正式、幽默、简洁等）。AI的回答风格主要受到用户输入的控制。

用户输入的控制

这意味着，你需要通过提出查询或提供背景信息时，同时加入关于期望回答风格的指示。

关于期望回答风格的指示

Perplexity AI的设计哲学侧重于提供基于信息的、引用的回答。虽然没有预设风格按钮，但它非常擅长理解和响应用户在提示词中 embedded 的指令。这意味着用户的主要工具是语言本身。通过在提问时明确说明你希望回答的语气（例如：正式、轻松）、结构（例如：列表、段落、对比）、详略程度（例如：简洁扼要、详细展开）等，AI会努力调整其输出以匹配这些要求。

操作步骤演示

以下是引导Perplexity AI生成你期望风格回答的步骤：

1、明确你的信息需求：首先，确定你想要了解的具体内容是什么。这构成你的基础查询。

2、加入风格和格式要求：在你的基础查询之上，叠加你对回答形式或语气的要求。例如：

- 如果你想要一个概览：“[你的问题]，请用一段话简洁概括。”

- 如果你想要对比：“比较[事物A]和[事物B]的优缺点，请使用列表形式。”

- 如果你想要解释一个复杂概念给非专业人士：“解释[复杂概念]，请使用简单易懂的比喻。”

使用具体的风格指令

3、提交查询：将包含问题和风格要求的完整文本输入到Perplexity AI中。

4、评估和调整：仔细阅读AI生成的回答。判断它是否达到了你的期望。如果不够理想，不要气馁。

5、迭代优化指令：尝试修改你的风格指令。也许之前的要求不够具体，或者AI对某种表达方式理解有偏差。例如，如果“轻松的语气”不起作用，可以尝试“就像给朋友解释一样”。

迭代优化是关键

需要强调的是，Perplexity AI的核心优势在于其信息检索和整合能力。风格调整是在此基础上的附加能力。并非所有的风格指令都能完美实现，特别是那些非常主观或需要高度创造性的风格。然而，对于常见的格式（如列表、摘要、对比）和语气（如正式、简洁），通过精心构造的提示词，通常可以取得不错的效果。

这种通过提示词微调风格的方式，虽然不如直接勾选选项方便，但提供了更大的灵活性。你可以在不同场景下探索各种指令的组合效果。

建议用户尝试不同的措辞来表达相同的风格意图，有时换一种说法，AI的理解会更准确。耐心和实验是掌握这项技巧的重要部分。通过这种通过语言控制AI输出的方式，你可以在Perplexity AI中实现一定程度的回答风格自定义。