7月17日消息，现在随便打开一个AI大模型，输入要求，很快就能生成一篇“看起来不错”的文章。

这些文章虽然看起来流畅、漂亮，但就是有种说不上来怪。简单来说，就是不能“细看”。

知名客户关系管理（CRM）软件供应商Salesforce的研究团队找来18位专业作家，帮忙修改上千篇由三大热门AI（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1-70B）生成的文章，结果发现，不管哪个AI，写出来的文字都有共通问题——太爱解释、不停重复、套用老哏、句子不顺、用词奇怪。

其实，更可怕的是AI往往会有杜撰“情节”，把从未发生或者尚未发生的事件，写的“跟真的一样”。

尤其是对那些没有专业知识、没有深入了解的人来说，很容易被骗。

这也充分说明，虽然不同的AI大模型由不同公司开发，但训练数据来源和方式很可能类似，导致写作风格也雷同。

这让我们思考一个问题：如果将来都用AI写文章，那是否全世界文章都会变一样、失去多元与创意？ AI 写作的模板化倾向，正是许多专家担忧的风险。

当然，也有好消息，AI可以学会“怎么改”。

研究团队发现，如果你发现AI写的文章不符合要求，不要只是说哪里不好，而是直接帮AI改句子，并标记是哪种类型的错误，像是“太冗长”、“老套”、“句子太饶口”等。

研究证实，用这种方式，AI不只能产生文字，还能逐渐学会写得更像人，甚至具备基本自我检讨与修正文句的能力。

所以，这份研究给我们很实用的启示，AI写作不该只是人类丢一句指令，它就吐出一段文字那么简单。

真正理想的情况是，是“人机共写”——AI帮你起草，人类调整细节，AI提供灵感，人类决定情绪和风格。

这才是真正利用好AI，提高效率同时保留创意的关键。

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