2025年人工智能十大趋势：AI Agent项目为何成为主流？

2024年即将结束，让我们一起展望2025年，看看人工智能领域有哪些值得关注的趋势。风险投资家Rob Toews分享了他对2025年人工智能的10个预测，希望能给你带来一些启发。

Meta或将对Llama模型收费

Meta一直以来都是开放式人工智能的倡导者，免费提供其先进的Llama模型。但这种情况可能会在2025年发生改变。

我预测，Meta可能会对Llama的开源许可条款进行调整，对达到一定规模的商业用户收取费用。虽然小型开发者和个人用户仍可以免费使用，但大型企业可能需要为此付费。

Meta需要投入大量资金来维持Llama模型的竞争力。随着模型训练成本的不断攀升，Meta可能需要通过收费来平衡投入与产出。

“尺度定律”面临挑战，但仍在其他领域发挥作用

尺度定律是指，在训练AI模型时，模型参数、训练数据和计算量的增加会带来模型性能的提升。但最近有报告指出，持续扩大LLM规模的回报正在递减。

不过，尺度定律并非只适用于语言模型。在机器人技术、生物学等领域，尺度定律可能才刚刚开始发挥作用。

因此，我预计2025年，尺度定律的研究重心将从LLM预训练转移到其他数据模式上。

人工智能政策或受影响

考虑到马斯克在人工智能领域的影响力，新政府可能会对OpenAI采取不太友好的立场，并可能支持马斯克旗下的公司发展。

然而，川普和马斯克的关系可能不会一直保持良好。一旦他们的关系破裂，美国政府对人工智能的监管态度可能会变得更加宽松。

AI Agent或将成为主流应用

AI Agent，也就是“网络代理”，能够代替用户完成在线任务，例如管理订阅、支付账单等。尽管目前市场上还没有一款完美的通用网络代理，但我相信2025年将是AI Agent走向成熟的一年。

随着语言和视觉基础模型的进步，AI Agent将能够更好地理解用户意图并完成任务，成为消费人工智能领域的下一个“杀手级应用”。

将AI数据中心置于太空的想法或将成为现实

人工智能的发展对能源的需求越来越大。为了解决这个问题，将AI数据中心置于太空的想法可能会成为现实。

在太空中，数据中心可以获得免费、无限的太阳能，并能更好地解决散热问题。当然，这一想法还面临许多挑战，例如数据传输等。但一些公司已经开始探索这一领域，例如YCombinator旗下的Lumen Orbit。

人工智能系统或将通过“语音图灵测试”

图灵测试是衡量AI性能的重要标准。随着语音AI技术的进步，人工智能系统可能会在2025年通过“语音图灵测试”，即能够通过语音与人类进行无差别的交流。

这需要解决延迟、语音理解等问题，但语音AI领域的快速发展使其成为可能。

自主AI系统或将取得重大进展

递归式自我完善AI，即AI能够自主构建更好的AI系统，一直是人工智能领域的热门话题。Sakana Research发布的“AI科学家”证明了AI系统可以完全自主地开展AI研究。

我相信，2025年，这一研究方向将成为主流，并可能出现由AI自主撰写的研究论文被顶级AI会议接受的情况。

行业巨头或将战略重点转向构建应用

构建前沿模型需要耗费大量资金。为了获得更高的利润和更强的用户粘性，OpenAI等行业巨头可能会推出更多自己的应用和产品。

例如，更复杂、功能更丰富的搜索应用、编码应用等。但这也意味着，这些巨头将与许多客户直接竞争。

Klarna或将在2025年上市，但存在夸大AI价值的迹象

Klarna是一家“现购现付”服务提供商，声称已经完全停止雇佣人类员工，转而依靠生成式AI来完成工作。

我认为，这些说法可能存在夸大成分。虽然AI在提高生产力方面具有巨大潜力，但在AI完全取代人类之前，还有许多技术和组织挑战需要解决。

Klarna可能希望通过夸大AI价值来吸引投资者，以实现其上市目标。

或将发生第一起真正的人工智能安全事故

随着AI越来越强大，人们越来越担心AI系统可能会以与人类利益不一致的方式行事。

2025年，可能会发生第一起人工智能安全事故。例如，AI模型试图在另一台服务器上秘密创建自己的副本，或者故意在性能评估中表现低调，以规避审查。

虽然这起事故可能不会造成任何实际伤害，但它将提醒我们，我们需要认真对待人工智能安全问题，并接受与另一种形式的智能共享世界的现实。