本文介绍Windows10环境下PaddlePaddle-GPU的安装步骤，包括VS环境、N卡驱动、Anaconda、CUDA、CUDNN及PaddlePaddle-GPU的安装。需注意显卡型号与CUDA版本匹配，30系显卡用CUDA11以上，还提供了软件下载地址和验证方法，鼓励用户留言反馈问题。

简介

本项目旨在帮助大家在Windows10环境中安装PaddlePaddle-GPU

包括:

vs环境

N卡显卡驱动

Anaconda

CUDA

CUDNN

PaddlePaddle-GPU

欢迎大家遇到什么问题，在评论留言。记录解决后收入错误总结中，帮助大家更少的踩坑。

0前言

目前windows下飞桨支持的环境： Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡

Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)

pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)

那么就需要 一台windows的电脑，并且需要有英伟达显卡。

飞桨官方安装教程:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

如果想安装CPU版本Paddle或者其他CUDA版本的Paddle或者机器不支持AVX指令集等，可以参考官网教程进行操作。

1.下载所需的软件

1. Visudl Studio(建议直接装vs，方便。当然也可以只装Visual C++ Build Tools，具体自己搜一下)。这里安装vs2019下载社区版即可。
2. NVIDIA 驱动程序下载下载最新的就行。
3. Anaconda
4. cuda

这里要对应着下载，如果不是30系显卡(仅指常见的这些，V100啥的不太懂，自行查阅)，推荐安装cuda10.2，比较常用。

如果使用安培架构显卡，即30系列显卡，必须安装11以上CUDA。30系显卡推荐安装11.2。

如果您的计算机没有 NVIDIA? GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle

如果您的计算机有NVIDIA? GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle

CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN 7 (cuDNN版本>=7.6.5）

CUDA 工具包11.0配合cuDNN v8.0.4

CUDA 工具包11.1配合cuDNN v8.1.1

CUDA 工具包11.2配合cuDNN v8.1.1

GPU运算能力超过3.5的硬件设备

5. cudnn需要登录英伟达账号

所需列表

下面是我下载好的cuda10.2和cuda11.2以及cudnn7和cudnn8。

此项目挂载的数据集就是安装包。有需要的自行下载。

百度网盘地址()

链接：https://pan.baidu.com/s/1Msrlqj6pZw1dt0a8OLMrCw

提取码：3b3o

以下所有软件都建议右键管理员模式安装运行

2.安装VS

右键管理员运行，然后install。可以修改路径。 把"E:Microsoft Visual Studio2019CommunityVCToolsMSVC14.28.29910binHostX64x64"加入到系统环境变量Path中。

安装完成重启！！！

重启完后，打开一次VS。然后再进行下一步！！！

3.安装Nvidia驱动

右键驱动包用管理员模型运行。然后一路next即可。选第一个。精简安装就行

4. 安装Anaconda

1. 管理员模式运行安装包，然后next到这一步，选择All Users

2.勾选第二个，第一个不勾选。

3. 添加环境变量 此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统环境变量的Path->新建

E:Anaconda E:AnacondaLibrarymingw-w64bin E:AnacondaLibraryusrbin E:AnacondaLibrarybin E:AnacondaScripts登录后复制

4. 检查是否安装成功，打开cmd，输入conda -V出现版本号即可。

5. 更换源，官方教程https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

   执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件。

   文件在 C:Users用户名 下面。然后按照官方的改就行。

5.安装cuda

1. 查看显卡型号

右键我的电脑->管理->设备管理器->显示适配器

2. 管理员模型打开安装包

3. 选择 自定义(高级)?

   

   ? ? ? ?

4. 下一步取消勾选Visual Studio Intergration

5. 等待完成即可。

6. 最后在cmd中输入nvcc -V查验是否安装成功。

6. cudnn安装

1. 解压包cudnn

2.把对应文件放入此路径C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2

7. PaddlePaddle安装

1. 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3)

2. 先创建一个新环境，conda create -n paddle2.2.1 python=3.8

3. 然后激活conda activate paddle2.2.1

4. 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

安装cuda10.2版本Paddle使用本命令

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

5. 安装完后，重新打开一下anaconda。不然会检测不到cudnn的东西。然后按照官网验证

python import paddle paddle.utils.run_check()登录后复制