在AI领域，Tokens是模型处理文本时的基本单位。当AI模型（如大型语言模型）接收一段文字时，它不会直接理解整个句子或单词，而是先将文本分解成一个个的Token，然后对这些Token进行数学运算和理解。

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AI中的Tokens详解

Tokens是什么？

可以把Token想象成AI语言世界里的“积木块”。它不一定是一个完整的单词，也可能是一个词根、一个词缀，甚至是一个标点符号。AI通过一个名为“Tokenizer”（分词器）的工具来完成这个拆分过程。例如，单词“unbelievably”可能会被拆分成“un”、“believe”和“ably”三个Tokens。

为什么需要Tokens？

计算机本质上只能理解数字，无法直接理解人类的文字。Tokenization（分词）过程就是将文字转换成数字的第一步。每一个独特的Token都会被分配一个唯一的数字ID。这样一来，任何一段文本都可以被转换成一串数字序列，AI模型就可以对这些数字进行计算，从而“理解”文本的含义、上下文关系和语法结构。

一个例子

对于句子："AI is powerful."

一个简单的分词器可能会将其分解为以下Tokens：["AI", "is", "powerful", "."]。这四个部分就是4个Tokens。模型在处理时，实际上看到的是与这四个Token相对应的数字ID，比如[234, 56, 789, 1]。

Tokens与模型限制

AI模型通常有一个“上下文窗口”或“最大Token限制”。这意味着模型一次性能够处理的Token数量是有限的。例如，一个模型的限制是4096个Tokens，那么你输入给它的提示（Prompt）和它生成的回应加起来不能超过这个数量。超出部分的信息将被忽略，这就是为什么有时候输入太长的文章，AI可能会“忘记”开头的内容。

另一种“Token”：数字资产

需要注意的是，在区块链和数字资产领域，“Token”这个词有完全不同的含义。这里的Token是一种可编程的数字凭证，代表着某种价值、权利或资产，它记录在区块链上。

关于数字资产的交易平台

什么是交易平台？

数字资产交易平台是一个在线市场，用户可以在这里进行各种数字资产Tokens的买卖和交换。它提供了一个集中的场所，将希望购买特定Token的用户与希望出售该Token的用户匹配起来。

它们如何运作？

用户首先需要在平台上创建一个账户。然后，他们可以将法定货币或其他数字资产存入自己的账户中。之后，用户就可以浏览平台上的不同交易对（例如，用一种Token交换另一种Token），并根据当前市场价格下达买入或卖出订单。平台会自动撮合匹配的订单来完成交易，并从中收取一定比例的手续费。

流动性提供

这些平台通过汇集大量的买家和卖家，创造了“流动性”。这意味着用户通常可以快速地以接近市场价的价格完成交易，而不需要自己去寻找交易对手。

关于“挖k”

“挖k”是创造某些类型数字资产Tokens的过程，尤其指那些采用工作量证明（Proof-of-Work）机制的区块链。参与者利用计算机的算力来解决复杂的数学问题，以验证和记录交易数据到区块链上。作为成功完成这项工作的奖励，系统会生成新的Tokens并分配给这位参与者。这些通过“挖k”产生的新Tokens，随后就可以在上述的交易平台上进行交易。