10月3日消息，今日，360公司创始人周鸿祎发表了对黄仁勋“ASIC注定失败”这一观点的看法。

视频开篇，周鸿祎直切主题，抛出观点反问：黄仁勋居然敢说ASIC注定失败，就算对手ASIC免费送，你还是会选英伟达，这话狂不狂？

接着，他解释称：最近老黄又开炮了，说ASIC也就是专用集成电路，注定做不大。

周鸿祎梳理出黄仁勋观点的核心要点：

其一，ASIC市场天花板低，一旦做大，客户便会选择自行研发。他以苹果自主设计芯片为例进行说明；

其二，ASIC难以跟上AI算法的快速迭代步伐，而英伟达的CUDA生态具有高度灵活性；

其三，AI已从单芯片时代迈入“AI工厂”时代，英伟达售卖的是整套基础设施，ASIC玩家根本无力与之竞争。

针对黄仁勋的观点，周鸿祎以博通的财报数据作为有力反驳。

他指出，受益于AI数据中心建设热潮，博通的高速互联芯片订单大幅增长。

基于此，周鸿祎抛出疑问：“这是否意味着黄仁勋在吹牛呢？”

随后，周鸿祎亮明自己的核心观点：这绝非单纯的技术之争，而是商业模式的降维打击。

他认为，黄仁勋存在偷换概念的嫌疑，将通用AI算力市场与专用场景优化混为一谈。

从技术层面剖析，周鸿祎形象地将ASIC比作定制西装，虽美观却缺乏修改的灵活性，存在致命缺陷。

反观AI算法的发展节奏，变化极快，上周流行MOE架构，这周注意力压缩成为热门，下个月又可能出现全新的架构。

然而，ASIC从设计到流片至少需要18个月，等其面世，市场热点早已转移。

但从商业视角来看，情况则截然不同。周鸿祎解释道，博通高达52亿美金的收入并非来自通用算力领域，而是源于云厂商的定制化需求。

例如，Meta采用ASIC进行视频转码，成本直接降低一半；

亚马逊运用ASIC优化推荐算法，延迟大幅降低70%。

在他看来，对于这些长期稳定的场景，ASIC堪称“印钞机”。

黄仁勋真正担忧的并非ASIC无法做大，而是ASIC正在逐步蚕食英伟达在推理市场的丰厚利润。

周鸿祎进一步分析指出，越来越多的AI推理任务正转向自研ASIC处理，特别是在搜索、推荐、视频处理等高频重复场景中，谷歌、亚马逊等科技巨头已实现大规模部署。

AI发展可分为上下半场，上半场以训练为主，依赖GPU的强大算力；

下半场则聚焦推理，追求速度与成本效益。以使用AI写文案、翻译等重复性推理任务为例，ASIC的能效比是GPU的3——5倍。

周鸿祎直击黄仁勋观点的要害：“黄仁勋说免费送ASIC大家也会选英伟达，这话有一定道理，但只对了一半。”

他分析称，若OpenAI训练GPT—7，确实离不开英伟达的GPU；然而，当谷歌、Meta等企业都采用自研ASIC进行推理任务时，英伟达的市场份额必将被大幅削减。

基于以上分析，周鸿祎总结认为，未来AI芯片市场或将呈现双轨制格局。

在通用训练市场，英伟达有望继续保持垄断地位，如同当年英特尔垄断PC处理器市场；

而在专用推理市场，ASIC将如雨后春笋般不断涌现，类似于当年Arm在手机芯片领域的逆袭。

最后，周鸿祎以生动形象的比喻进行总结：黄仁勋提出的AI工厂概念固然出色，但他忽略了一个关键因素，并非所有企业都需要构建完整的工厂，大部分企业仅需‘加工车间’即可。

就像特斯拉制造整车需要超级工厂，而开一家修车铺，只需配备专用工具就足够了。

在AI芯片的激烈竞争中，英伟达试图向客户售卖整个厨房，但有时客户仅需要一把得心应手的菜刀，而这把菜刀很可能就是ASIC。

周鸿祎强调，ASIC不会取代GPU，GPU也不会消灭ASIC，二者将在不同的市场领域各自称王，而市场的选择终将给出最公正的答案。

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