AMD 在 FAD 2025 公布消费级 GPU 技术路线图-强化 RDNA 架构、加速 AI PC 体验
时间:2025-11-18 | 作者: | 阅读:02025 年 11 月,美国纽约 —— 在 AMD 2025 Financial Analyst Day(FAD 2025)上,AMD 全面展示了其消费级 GPU 技术发展战略,重点介绍了 Radeon GPU 的 RDNA 架构演进以及 ROCm 软件生态,为 AI PC、游戏和内容创作领域的未来发展提供了明确方向。
AMD 表示,未来 Radeon GPU 将在 RDNA 架构基础上持续创新,以提升图形性能、光线追踪能力和 AI 加速能力。新一代 RDNA 架构将优化图形前端和流水线,提升高分辨率场景下的渲染效率,同时强化光追单元,优化反射、全局光照等高算力光追效果。AMD 还将增强 AI 加速模块,以支持生成式 AI、图像增强和视频处理,并引入多芯片封装技术,为高性能 GPU 提供可扩展、高能效的架构支持。通过这些技术升级,Radeon GPU 在 1440P 和 4K 游戏体验、创作工具和 AI PC 场景中将展现出更高的性能表现。
在软件生态方面,AMD 强调 GPU 的性能发挥离不开开放、高效的软件平台支持。Radeon GPU 将继续依托 ROCm(Radeon Open Compute),提供统一的开发平台,支持从单 GPU 到多 GPU 集群的计算任务,并提供完整的开发者工具链和低层 API 优化。同时,ROCm 将深度优化 DirectX 和 Vulkan 等图形接口,持续增强驱动功能和稳定性,确保最新 RDNA 架构 GPU 的最佳表现,为 AI 加速应用提供高效矩阵计算和异构算力调度能力。ROCm 的开放性将为游戏开发者、内容创作者和 AI 开发者提供更大自由和灵活性,加速高性能计算和 AI 应用的落地。
随着生成式 AI 和智能创作应用快速普及,AMD 将 Radeon GPU 定位为本地 AI 加速的核心算力引擎。在 RDNA 架构优化和 ROCm 软件支持下,Radeon GPU 能够提供大规模并行 AI 推理能力,与 CPU 和 NPU 协同完成高效混合计算,并支持游戏、创作和多媒体应用中的实时 AI 功能,为用户带来沉浸式体验、流畅游戏和高效创作的全新体验。
FAD 2025 所展示的内容明确了 AMD 对 Radeon GPU、RDNA 架构和 ROCm 软件生态的长期承诺。通过持续的架构创新、开放软件支持和 AI 加速优化,AMD 将为全球用户提供更强的图形性能、更智能的本地 AI 能力以及更丰富的创作和游戏体验。
来源:https://news.mydrivers.com/1/1087/1087169.htm
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