近日，国际市场研究机构Gartner?公布2025年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告，阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者（LEADERS）”象限的科技企业，同时也是唯一一家连续6年位居“领导者”象限的中国企业。对阿里云而言，本次再度入选代表着其全栈云原生能力、面向AI时代的多模数据管理架构以及完整的Data+AI平台服务体系得到了高度认可，充分彰显阿里云在全球云数据库领域的行业引领地位，并印证了其在AI就绪时代的战略前瞻性。

图示：Gartner? 2025年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告

据悉，Gartner?云数据库魔力象限基于“愿景完整性”和“执行能力”2大维度对IT供应商进行全面评估。该报告涵盖15项核心评估指标以及240余项细则，是企业客户和IT从业者在技术选型和采购决策时的重要参考依据。Gartner报告显示，2024年全球数据库市场规模达到1197亿美元，同比增速13.4%。其中，云数据库即服务（dbPaaS）已成为绝对主流，2024年云数据库及相关支出在总规模占比64%。据预测，到2029年该部分的占比将提升至82%。

作为全球仅有几家可在混合云环境中提供完整云原生能力的云厂商，阿里云旗下的瑶池数据库产品已全面支持Serverless弹性形态。其中，云原生数据库PolarDB采用计算、内存、存储三层解耦的创新架构，在弹性、性能与高可用性上表现尤为突出。通过打造涵盖数据库、多模态数据管理、云平台、AI工程和大模型（LLMs）的Data+AI一体化平台，阿里云已成为全球少数可提供完整Data+AI解决方案的超大规模云厂商，用户可基于阿里云自研组件开发和部署AI应用，在简化技术栈的同时提升效率。

据Gartner报告注1预测，2028年80%的企业级AI应用将在现有的数据管理平台上开发。届时，具备集成生成式AI能力的数据库市场规模将增长三倍。这一趋势说明新一代云数据库将成为AI Agent构建过程中必不可少的数据底座。

面向Agentic AI时代，针对数据与AI大模型的开放融合趋势，阿里云瑶池数据库正加速向“AI就绪”的多模态数据底座演进。通过模型算子 (AI in SQL)与湖仓库一体化等创新能力，瑶池数据库将数据与智能融会贯通，大幅降低AI应用落地成本，用户可轻松利用AI进行智能分析与决策。目前，瑶池数据库已在全球各地的互联网、金融、汽车、政务等行业的核心业务系统中落地，服务于阿斯利康中国、Manulife（宏利）、MiniMax、理想汽车等知名企业，并在AI驱动的新兴应用中发挥了关键作用：

阿斯利康中国携手阿里云，构建了药品不良事件智能报告工具，辅助审阅相关文献并生成报告，为药品安全提供关键支撑。该工具在RAG架构中采用云原生数仓AnalyticDB向量引擎，并通过阿里云百炼专属版，将阿斯利康自有医学知识库与通义千问（Qwen）大模型高效融合。上线后，报告生成效率提升300%，准确率从90%提升至95%，显著加速药物安全监测闭环。

阿里云PolarDB云原生数据库为亚太TOP3人寿保险公司Manulife（宏利）香港业务提供了端到端的核心系统零改造迁移方案。PolarDB通过高度兼容Oracle语法与快速迭代，保障业务平滑切换，同时充分发挥云原生优势，在高可用性方面，依托多云部署模式，支持跨可用区与跨云的容灾与业务连续性保障。

目前，阿里云数据库服务已覆盖29个地域、92个可用区。今年的云栖大会上，阿里云宣布计划在巴西、法国、荷兰新建地域节点，并已启用迪拜和马来西亚的新数据中心。这是继今年在泰国、韩国、墨西哥等地之后，阿里云在全球基础设施布局上取得的又两项重要进展。

注1：Gartner, Innovation Insight: Database Management Systems for Enterprise AI Agents, 1 December 2025

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 13 November 2025

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