2月10日上午消息，清程极智与华清普智AI孵化器发布《大模型 API 服务行业分析报告（2025）》，分析了内容创作、代码开发、专业服务等领域对大模型API的应用及生活节律、工作日常。

根据报告，开发者日常最耗时的三项工作——代码补全、Bug调试、多文件理解——正呈现“短输入、中等输出”的任务特征，对模型的上下文稳定性与响应速度提出双重挑战。GLM、DeepSeek系列模型API凭借代码能力与长上下文优势，正成为开发者首选的效率工具。数据显示，该领域API调用量呈现独特的“夜间双峰”分布：21-23点、凌晨1-2点，正是程序员们专注攻坚的时刻。API让每个开发者都能拥有深夜debug搭子。

在内容创作与营销领域，大模型早已成为人们的“创意搭子”。从文案、方案的快速生成，到内容营销中的扩写、风格化产出，这类任务既要做好上下文铺垫，又要支撑长篇内容生成，对token消耗规模和生成质量的要求都不低。而Kimi系列、MiniMax系列模型模型凭借出色的表现，成为了这类场景中的“香饽饽”，使用占比尤为突出，帮开发者省去大量重复创作时间，让营销内容更具新意。

专业服务与办公自动化场景，则更看重“稳”与“快”。法律、财务等领域的文档处理、知识翻译，商业数据分析等任务，大多是中短输入、中等输出的交互式操作，对响应时延和稳定性极为敏感。合同审查、数据透视、知识检索，这些高频、繁琐却又低创造性的工作，曾经让无数从业者熬夜加班，如今都能被智能工具悄然接管。为此，开发者们更偏爱Qwen系列、MiniMax系列模型，用它们实现办公流程的自动化升级，让专业服务更高效、更精准。

报告指出，个人成功是企业成功的核心基石，个体效率的提升必能推动企业经营与生产效能的全面跃升；大模型 API 正是通过赋能个体、提升个人效率，穿透商业服务全链路，最终成为企业降本增效的核心引擎与关键抓手。（文猛）

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