3月5日晚间消息，2026年全国“两会”期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建言指出，“在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下，应加大全栈自主可控AI生态建设，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。”

刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一是模型研发对进口算力依赖度高，国产算力“好用、易用、迭代快”的生态不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。

在建议中，他强调要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项。以国家级人工智能专项的形式，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强在国产算力平台上的大模型研发摸高和生态建设；并要探索“量子计算赋能AI”，开辟突破算力瓶颈新路径；还要研发脑启发的新一代模型架构，实现面向高能耗与可解释性等瓶颈的突破，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

未来的竞争，归根到底是人才的竞争。他认为国家应实施“AI+交叉学科”人才专项，储备引领人工智能创新的核心人才梯队。打破学科壁垒，尤其要重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合人才；并且优化区域布局与培养资源配置，建立前沿人才在学术界与工业界双向流动机制，为下一代AI持续供给高水平人才。

在自主可控的人工智能应用上，刘庆峰建议以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案全面普及。（文猛）

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