据悉，在近日举办的“AI for Discovery”学术峰会上，专家指出人工智能正从科研辅助工具演变为能参与推理决策的“科研合伙人”。OpenClaw的爆火标志着基础模型能力跃升，其智能体架构具有高能动性和强执行力，能作为科学家的“外脑”助手。

据悉，上海科学智能研究院与复旦大学联合发布的“超级科研合伙人”大圣智能体在RNA分类与设计准确率高达96%，显著提升了实验成功率并支撑了多项高价值科研成果转化。香港科技大学也正在推进“AI for Lab”计划，开发能实现自主优化的实验室智能体AINA。

据悉，专家提出科研生态将分三阶段发展：从个体实验室Agent化到全球科研主动推理生态。伦敦大学学院团队开发的在线学习智能体已能自主寻找科研资料并持续进化。AI在科学问题中的优势包括更大搜索空间、更快反馈和稳定输出。

据悉，当前AI for Science仍面临诸多挑战，如科学数据的高保真处理、多模态数据对齐以及实验反馈慢等问题。专家表示需解决这些瓶颈才能实现规模化落地。

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