据悉，近期国内互联网大厂开始推行AI使用token排行榜，将token消耗量与员工绩效挂钩。有员工反映，三月份某BAT大厂的token排行榜榜首竟是一位摸鱼员工，该员工被要求分享'高效使用AI'的经验。

token是AI处理信息的最小单位，理论上消耗越多代表与AI交互越频繁。英伟达CEO黄仁勋曾建议公司应为工程师配置token预算，金额约为基本工资的一半。Shopify等硅谷公司也已将AI使用情况纳入考核。

然而，token作为考核指标存在明显漏洞。员工可通过无限延长对话、使用AI代理处理任务、上传大量代码等方式轻松刷高token消耗量，而实际工作效率未必提升。这种现象被类比为'AI时代的功德箱'，只看使用次数不看实际产出。

分析指出，企业推行token考核源于管理层对AI转型的焦虑。当真实贡献难以量化时，管理者倾向于选择可观测的指标。但强制推行可能适得其反，真正高效的AI使用应源于员工自发需求，而非行政命令。

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