准备工作

在开始创建智能体之前，请确保你对豆包平台已有基本了解，并熟悉相关操作环境。

你需要拥有一个豆包账号，并已成功登录。

准备工作就绪后，即可正式开始。整个创建流程清晰，只需一步步跟随操作。

二、进入创建界面

登录成功后，下一步是找到创建智能体的入口。

入口通常位于平台主界面或侧边菜单栏，留意“创建智能体”或类似按钮。

点击该按钮，即可进入核心创建页面。

三、选择智能体类型

进入创建页面后，你会看到平台提供的几种智能体类型，例如：

• 语言智能体
• 任务智能体

这个选择非常关键，它直接决定了后续的配置方向。

请根据你的实际应用场景来选择：

• 若核心需求是流畅的对话交互，语言智能体是首选。
• 若目标是自动化处理特定流程，则应关注任务智能体。

四、设置智能体基本信息

选择类型后，接下来需要为智能体设置基础信息。

1. 名称： 为你的智能体起名。名称应简洁、易记，并能体现其功能或特点。

2. 描述： 用几句话概括智能体的主要功能和能解决的问题。清晰的描述有助于管理和协作。

五、配置智能体参数

这是创建过程中的核心环节。不同类型的智能体，需要配置的参数也不同。

语言相关参数： 针对语言智能体，需关注以下参数：

• 最大回复长度
• 温度：此参数如同创意调节阀。调低温度，回答更保守、确定；调高温度，则可能激发更具创意、出人意料的回复。请根据场景需要设定。

任务特定参数： 针对任务型智能体，配置需围绕具体任务展开：

• 明确任务输入的格式。
• 定义期望的输出结果样式。
• 规划大致的执行步骤。

预先定好这些规则，智能体才能准确执行任务。

六、添加训练数据

智能体的能力很大程度上取决于训练数据。这一步是塑造其智能的关键。

1. 数据收集： 尽可能收集与智能体目标功能相关的高质量数据。数据来源可以多元化，例如：

• 业务日志
• 整理的文本资料
• 数据库导出记录

2. 数据预处理： 对原始数据进行“加工”，包括清洗、去噪、标注等操作，确保数据干净、格式统一。

3. 上传数据： 将处理好的数据，按照平台要求的格式上传导入。平台通常会有明确指引。

七、训练智能体

当数据和参数都准备妥当后，点击“开始训练”按钮。

智能体将进入学习阶段，此过程可能需要一些时间。训练时长取决于数据量大小和模型复杂程度。

八、测试与优化

训练完成并非终点，而是打磨产品的开始。

1. 测试： 务必充分利用平台提供的测试功能。准备典型甚至刁钻的输入样例，检验智能体的回答是否精准、符合预期。

2. 优化： 根据测试中发现的问题进行迭代优化，例如：

• 调整关键参数。
• 补充特定场景的训练数据。
• 对智能体结构进行微调。

持续调整，直到其表现令人满意。

完成以上八个步骤，一个为你量身定制的豆包智能体便成功创建。你可以将其部署到所需场景，开启智能化旅程。

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