据悉，DeepSeek阮翀加盟元戎后首次公开亮相，详细介绍了其40B参数规模的VLA（Vision-Language-Action Model）基座模型。该模型可拆分为三个部分，显著提升了自动驾驶研发效率。

阮翀举例说明基座模型如何加速开发：一是通过直接训练发现模型问题，快速识别数据不足；二是利用云端虚拟环境评估数据质量，缩短迭代周期；三是实时评估AI司机驾驶表现并进行修正。

在圆桌讨论中，阮翀回应了物理AI相关问题，强调闭环是AI进入物理世界的关键。他还表示，LLM虽然发展迅速，但自己选择转向其他领域探索。

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