江苏系统化推进高质量数据集建设，为AI产业筑牢根基

人工智能的发展，离不开高质量数据的“喂养”。

近日，江苏省数据局明确了高质量数据集建设的重点方向。旨在打造一批符合AI就绪度要求、能有效训练先进模型、切实解决行业实际难题，并具备国际影响力的标杆数据集，为全省人工智能产业的创新发展筑牢根基。

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数据基础：全国快速推进，江苏“家底”深厚

放眼全国，数据基础设施建设正快速推进。

据统计，截至今年第一季度，我国已建成的高质量数据集数量超过11.6万个，总规模突破960PB。

作为公认的数据资源大省，江苏在多个关键领域积累了深厚“数据家底”：

• 已积累521个高质量数据集
• 总规模超过95PB
• 覆盖医疗、交通、工业、能源、文旅等重点领域

然而，拥有数据只是第一步。如何让数据在“人工智能+千行百业”的融合中真正畅通无阻，才是关键所在。

为此，江苏计划推出一套系统的“组合拳”，旨在打通从数据资源到产业价值的“最后一公里”。

路径一：政策与标准先行，绘制清晰路线图

顶层设计是行动的指南。江苏将推动出台人工智能领域的专项政策，明确产业发展的目标、核心任务与保障措施，为整个生态的发展定下基调。

同时，鼓励各设区市结合自身产业特色，建设一批“人工智能+”数据标注产业创新试验区，避免同质化竞争，形成差异化优势。

标准与规范是质量的保证。江苏省将充分发挥高质量数据集专家委员会、数据标注与数据集标准工作组的作用。

系统化、谱系化地推进高质量数据集的试点与试验工作，确保数据集的规范性、可用性和前瞻性。

路径二：聚焦重点领域，释放数据潜能

数据的价值在于应用。江苏将围绕智能制造、医疗健康、车联网、政务服务等重点行业，组织龙头企业、产业链链主单位，共同编制数据标注的需求清单和能力清单。

这份清单相当于一份精准的“需求地图”，能有效引导数据资源向最需要、最能产生价值的领域汇聚。

为了高效匹配供需，江苏计划：

• 积极引入需方平台企业，协同推进数据标注创新工厂的建设（类似“数据车间”模式）。
• 加快培育一批数据标注领域的龙头企业和高成长性的瞪羚企业、独角兽企业，壮大产业中坚力量。

路径三：构建繁荣生态，夯实人才根基

定期举办高水平的供需对接活动，将成为江苏的常态化机制。其目的是推动省内优质的算力、算法、数据资源与地方的具体产业需求实现高效适配，让资源流动起来，创造实际效益。

任何产业的长期繁荣，最终都依赖于人才。江苏将：

• 加强数据科学与相关学科建设。
• 支持高校和科研院所开设人工智能数据方向的专业。
• 建设产教融合实训基地。

目标是规模化培养人工智能训练师、数据标注工程师等专业人才，为人工智能数据产业提供源源不断的智力支持。

结语：从数据资源大省向价值强省迈进

这一系列举措表明，江苏正从单纯的数据资源大省，向数据价值强省系统化迈进。

通过构建“政策引导-标准规范-场景驱动-产业培育-人才支撑”的全链条生态，江苏意在为全国人工智能与实体经济深度融合，探索一条可复制、可推广的路径。