随着Agentic AI的快速发展，AI推理任务对任务编排和调度的需求激增，CPU的重要性正被重塑。据悉，在复杂推理场景中，CPU在任务调度、工具调用及沙箱环境管理等方面扮演关键角色，其与GPU的配比正成为系统关键指标。

报告从两个维度进行了市场测算。在中性假设下，若CPU与GPU达到1:1配比，预计至2030年全球数据中心CPU市场规模将超过1300亿美元。同时，在Agentic AI的当前情景下，预计将带来约840万颗CPU的新增需求。从技术趋势看，未来CPU将向更强的单核性能、更大的内存带宽、更强的I/O能力及更多核心数方向升级。

目前全球服务器CPU市场仍以x86架构为主，Arm架构份额不足20%。鉴于Agentic AI应用具有高并发、持续运行等特点，Arm架构因功耗效率优势，预计未来市场份额将提升。报告也指出，受需求增长及上游产能等因素影响，2026年服务器CPU涨价趋势可能持续。

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