5月22日消息，苏姿丰今日在中国台北出席论坛活动时直言，过去两三年全球AI投资的重心都在大规模模型训练上，但实际上没有企业能从人工智能训练业务中盈利。

苏姿丰认为，真正能产生投资回报的环节只有一个——推理。她指出，真正能看到投资回报的环节并非训练，而是使用者实际使用技术，也就是推理。

她表示，训练虽是AI技术发展的基础，但高昂的计算成本与持续的资源投入，使训练本身无法转化为商业利润。

只有当AI从"训练出模型"进入"让模型为用户执行任务"的推理阶段，企业才能从每一次推理调用中实现商业回报。

在推理阶段的核心支撑硬件上，苏姿丰也给出了明确判断，伴随智能体AI的爆发式普及，算力格局正在发生结构性转变，CPU与GPU的配比正加速向1:1演进。

针对供应链瓶颈，苏姿丰称 CPU、高带宽内存等环节存在短缺，半导体产业链正协同扩产，保障AI算力持续供给。

此外，苏姿丰对AI PC的前景表示乐观，预计将出现显著的两位数增长。她预测继PC之后，下一波爆发点将是由机器人、工业制造与环境构成的物理AI。

《夸克》非常好用的免费AI浏览器

下载APP查看