5月30日消息一出，业内沸腾了。

在AI推理算力需求爆发式增长的背景下，国内芯片研发路线正在发生转向：从GPU为主，逐渐向CPU核心靠拢。

这次的主角是 ByteDance。有消息称，他们正在秘密研发自己的CPU，更准确地说，是一款LPU类型的芯片。

海外分析师爆料：ByteDance与RRAM厂商合作

爆料向来很准的海外分析师Jukan近期透露：ByteDance正与国内一家RRAM存储芯片厂商合作，打算打造一款类似Groq LPU处理器的产品。

Jukan还顺带提了一嘴：NVIDIA的老黄之前说LPU只是个小众市场。话是这么说，但他心里门儿清——无非是有意淡化对手的企图。实际上，所有大厂最终都希望打造属于自己的张量处理器。

LPU：比GPU快10倍，成本仅十分之一

说到LPU，相比GPU和TPU，它的知名度确实还差一截。上一次引发行业震动，还是3月份NVIDIA在GTC大会上发布LPU30。

但很少有人知道，这项技术并非NVIDIA自研，而是去年底花了 200亿美元 从Groq手里买来的授权。能让老黄这么着急掏腰包，LPU的分量可想而知。

Groq创始人来自谷歌TPU团队

创造LPU的公司Groq，创始人乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）是什么来头？10年前谷歌TPU芯片的主管之一。2016年，他带着多位TPU核心骨干出走，成立了Groq。

这支团队的DNA决定了LPU从一开始就是奔着大语言模型去的。数据不会骗人：LPU芯片速度比H100快10倍，成本却只有十分之一。换句话说，它精准击中了全球企业对“实时、低延迟”AI推理服务的饥渴需求。

LPU30芯片参数：带宽碾压GPU

具体到LPU30这颗芯片上：整合了500MB SRAM缓存，980亿晶体管，FP8下算力达到1.2PFLOPS。单纯看AI算力，确实远不如NVIDIA的Rubin GPU。

但它的恐怖之处在于带宽——150TB/s，而HBM4的带宽不过22TB/s，整整高出近7倍。

到了Groq 3 LPU阶段，更是以Groq 3 LPX机架形式出现：集成256个LPU30芯片，缓存容量飙到128GB，内存总带宽提升到40PB/s，互联带宽也有640TB/s。

一句话总结：LPU在AI算力绝对值上不如GPU，但在带宽、延迟这些AI推理的关键指标上，比GPU强了数倍。这恰恰是当前大模型落地最需要的东西。

自研LPU将让豆包真正变聪明

好了，回到ByteDance身上。如果他们真搞定了自己的类LPU芯片，会带来什么体验变化？

用过豆包的人应该都深有体会——很多人吐槽它情商极高，但智商不详。说到底，就是推理算力不够。

一旦LPU这类芯片加入，不仅成本能大幅降低，更关键的是，豆包会真正变聪明，能干的事可就多了去了。

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