6月4日消息，联合国大学水、环境与健康研究所发布研究报告，对全球算力用水做出量化预判。

结果显示，2030年全球数据中心全产业链总耗水量将攀升至9.3万亿升，这一庞大水量，能够满足13亿撒哈拉以南非洲居民一整年的基础生活用水需求。

据悉，2025年全球数据中心年耗水4.5万亿升，AI相关算力消耗占整体用水两成；至2030年AI耗占比将提升至40%，成为耗水主力。

AI用水分为直接与间接两类，直接用水来源于数据中心服务器水冷散热，频繁AI问答、AI图片生成都需要消耗淡水，单次大模型专项训练便能耗费数十万升水资源；间接耗水占比更高，支撑算力运转的电厂冷却用水、AI 芯片生产所需超纯水，都被纳入算力水足迹统计。

测算参考非洲贫困地区人均每日200升基础用水标准，以此核算得出9.3万亿升的等效用水量。

报告同时提及，2030年全球数据中心耗电量可达945太瓦时，占到全球总用电量3%，超八成AI能耗集中在日常推理使用环节。

伴随AI落地提速，水资源矛盾逐步凸显，业内与联合国相关机构倡导，加速普及风冷、海水制冷、废水循环利用等节水技术，把水资源消耗纳入AI项目环评考核，缓解算力扩张带来的淡水消耗压力。

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