6月6日消息，中科院海洋研究所自研全球海洋智能预报大模型琅琊2.0正式发布，在2024年上线的1.0版本基础上迭代升级，突破传统数值海洋预报精度不足、算力成本高、更新慢的痛点，实现更快、更精准的海洋环境预测。

传统海洋预报依靠数理方程数值演算，短板突出；琅琊2.0打通多源观测数据、海洋机理、AI推理三大技术，从初代海温、盐度等基础要素预报，升级为台风、降水、风暴潮、海冰、中尺度涡、内孤立波六大海洋现象专项预报，配套六个垂直细分模型，形成全场景预报体系。

例如，台风预报模型融合了大气海洋环境场、卫星云图和台风历史演变信息，针对快速增强和突然转弯的台风提升24小时路径与强度预报能力。

降水预报模型基于全球降水卫星观测数据，学习降水时空演变特征并预测未来变化，为暴雨和极端降水预警提供支撑。

海冰预报模型面向北极航道通行需求，可实现3公里分辨率下、月尺度以上的北极海冰快速预测，支撑海冰边缘分析、海冰范围统计和航道安全研判。

该成果标志我国海洋预报从基础参数测算迈入实景化决策应用阶段，可全方位赋能海洋防灾减灾、近海航运安全、极地航线规划与全球气候变化研究。

目前初代琅琊1.0已在国家海洋环境预报中心落地试运行，2.0版后续将逐步投入全国海洋预警体系规模化应用。

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